RandomCrop

lớp cuối cùng công khai RandomCrop

Cắt ngẫu nhiên `hình ảnh`.

`size` là một tensor int64 1-D với 2 phần tử biểu thị chiều cao và chiều rộng của phần cắt. Các giá trị phải không âm.

Op này chọn một vị trí ngẫu nhiên trong `hình ảnh` và cắt hình chữ nhật `chiều cao` theo `chiều rộng` từ vị trí đó. Vị trí ngẫu nhiên được chọn để vùng cắt sẽ vừa với ảnh gốc.

Các lớp lồng nhau

lớp học

RandomCrop.Options

Thuộc tính tùy chọn cho RandomCrop

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > RandomCrop <T>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Hình ảnh toán hạng <T>, Kích thước toán hạng < TInt64 >, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomCrop mới.
Đầu ra <T>	đầu ra () Hình dạng 3-D `[crop_height, crop_width, kênh].`
RandomCrop.Options tĩnh	hạt giống (Hạt dài)
RandomCrop.Options tĩnh	hạt giống2 (Hạt dài2)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "RandomCrop"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tĩnh công khai RandomCrop <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, hình ảnh Toán hạng <T>, kích thước Toán tử < TInt64 >, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomCrop mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
hình ảnh	Hình dạng 3-D `[chiều cao, chiều rộng, kênh]`.
kích cỡ	1-D có độ dài 2 chứa: `crop_height`, `crop_width`..
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của RandomCrop

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Hình dạng 3-D `[crop_height, crop_width, kênh].`

public static RandomCrop.Options Seed (Hạt giống dài)

Thông số

hạt giống	Nếu hạt giống hoặc hạt giống2 được đặt khác 0, thì bộ tạo số ngẫu nhiên sẽ được gieo hạt giống đã cho. Nếu không, nó sẽ được gieo bởi một hạt giống ngẫu nhiên.

public static RandomCrop.Optionsseed2 (Hạt giống dài2)

Thông số

hạt giống2	Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống.