パブリック最終クラスResizeArea
領域補間を使用して、`images` を `size` にサイズ変更します。
入力イメージはさまざまなタイプにすることができますが、出力イメージは常に float です。
数値精度が限られているため、出力イメージのピクセル値の範囲は入力イメージの範囲とわずかに異なる場合があります。出力範囲 (たとえば `[0.0, 1.0]`) を保証するには、出力にtf.clip_by_value
を適用します。
各出力ピクセルは、最初にピクセルのフットプリントを入力テンソルに変換し、次にフットプリントと交差するピクセルを平均することによって計算されます。平均に対する入力ピクセルの寄与は、フットプリントと交差する面積の割合によって重み付けされます。これはOpenCVのINTER_AREAと同じです。
ネストされたクラス
クラス | ResizeArea.オプション | ResizeArea のオプションの属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
静的ResizeArea.Options | alignCorners (ブール値の alignCorners) |
出力< TFloat32 > | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
静的なResizeArea | |
出力< TFloat32 > | サイズ変更された画像() 形状「[バッチ、新しい高さ、新しい幅、チャネル]」の 4-D。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ResizeArea"
パブリックメソッド
public static ResizeArea.Options alignCorners (ブール値 alignCorners)
パラメーター
コーナーを揃える | true の場合、入力テンソルと出力テンソルの 4 つのコーナー ピクセルの中心が位置合わせされ、コーナー ピクセルの値が維持されます。デフォルトは false です。 |
---|
public Output < TFloat32 > asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static ResizeArea create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > イメージ、オペランド< TInt32 > サイズ、オプション...オプション)
新しい ResizeArea 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
画像 | 形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。 |
サイズ | = 2 つの要素の 1 次元 int32 テンソル: `new_height、new_width`。画像の新しいサイズ。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- ResizeArea の新しいインスタンス