ResizeBicubic

ResizeBicubic public final class

Cambie el tamaño de "imágenes" a "tamaño" mediante interpolación bicúbica.

Las imágenes de entrada pueden ser de diferentes tipos, pero las imágenes de salida siempre son flotantes.

Clases anidadas

clase ResizeBicubic.Options Los atributos opcionales para ResizeBicubic

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas ResizeBicubic.Options
alignCorners (Boolean alignCorners)
Salida < TFloat32 >
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática ResizeBicubic
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > imágenes, operando < TInt32 > tamaño, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResizeBicubic.
estáticas ResizeBicubic.Options
halfPixelCenters (halfPixelCenters booleanas)
Salida < TFloat32 >
resizedImages ()
4-D con forma `[lote, nueva_altura, nuevo_ancho, canales]`.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResizeBicubic"

Métodos públicos

estáticas pública ResizeBicubic.Options alignCorners (alignCorners booleanas)

Parámetros
alignCorners Si es verdadero, los centros de los 4 píxeles de las esquinas de los tensores de entrada y salida se alinean, conservando los valores en los píxeles de las esquinas. El valor predeterminado es falso.

pública de salida < TFloat32 > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ResizeBicubic crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > imágenes, operando < TInt32 > tamaño, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResizeBicubic.

Parámetros
alcance alcance actual
imagenes 4-D con forma `[lote, altura, ancho, canales]`.
Talla = Un tensor 1-D int32 de 2 elementos: `new_height, new_width`. El nuevo tamaño de las imágenes.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResizeBicubic

estáticas pública ResizeBicubic.Options halfPixelCenters (halfPixelCenters booleanas)

pública de salida < TFloat32 > resizedImages ()

4-D con forma `[lote, nueva_altura, nuevo_ancho, canales]`.