แปลงรูปภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไปจาก RGB เป็น HSV
ส่งออกเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับเทนเซอร์ "รูปภาพ" ซึ่งมีค่า HSV ของพิกเซล ผลลัพธ์จะได้รับการกำหนดไว้อย่างดีก็ต่อเมื่อค่าใน `images` อยู่ใน `[0,1]`
`output[..., 0]` มีสี, `output[..., 1]` มีสีอิ่มตัว และ `output[..., 2]` มีค่า ค่า HSV ทั้งหมดอยู่ใน `[0,1]` เฉดสี 0 สอดคล้องกับสีแดงบริสุทธิ์ เฉดสี 1/3 คือสีเขียวบริสุทธิ์ และ 2/3 คือสีน้ำเงินบริสุทธิ์
ตัวอย่างการใช้งาน:
>>> blue_image = tf.stack([ ... tf.zeros([5,5]), ... tf.zeros([5,5]), ... tf.ones([5,5] )], ... แกน=-1) >>> blue_hsv_image = tf.image.rgb_to_hsv(blue_image) >>> blue_hsv_image[0,0].numpy() array([0.6666667, 1. , 1. ], dtype =ลอย32)
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > RgbToHsv <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> รูปภาพ) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RgbToHsv ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () `รูปภาพ` แปลงเป็น HSV |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง RgbToHsv <T> แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขต รูปภาพ ตัวดำเนินการ <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RgbToHsv ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ภาพ | อันดับ 1-D หรือสูงกว่า ข้อมูล RGB ที่จะแปลง มิติสุดท้ายต้องเป็นขนาด 3 |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ RgbToHsv