Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.
Las anotaciones del cuadro delimitador a menudo se proporcionan además de las etiquetas de verdad en el terreno en tareas de reconocimiento de imágenes o localización de objetos. Una técnica común para la formación de un sistema de este tipo es distorsionar al azar una imagen mientras que preserva su contenido, es decir, el aumento de datos. Esta operación genera una localización distorsionada aleatoriamente de un objeto, es decir, cuadro delimitador, dado un "tamaño_imagen", "cuadros_delimitadores" y una serie de restricciones.
El resultado de esta operación es un cuadro delimitador único que se puede utilizar para recortar la imagen original. La salida se devuelve como 3 tensores: `begin`,` size` y `bboxes`. Los 2 primeros tensores pueden ser alimentados directamente en tf.slice para recortar la imagen. Este último puede ser suministrado a tf.image.draw_bounding_boxes de visualizar lo que delimitan las miradas caja como.
Los cuadros delimitadores se suministran y devuelven como "[y_min, x_min, y_max, x_max]". Las coordenadas del cuadro delimitador son flotantes en '[0.0, 1.0] `relativas al ancho y alto de la imagen subyacente.
Por ejemplo,
# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
tf.shape(image),
bounding_boxes=bounding_boxes)
# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
bbox_for_draw)
tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)
# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)
Clases anidadas
| clase | SampleDistortedBoundingBox.Options | Los atributos opcionales para SampleDistortedBoundingBox | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estáticas SampleDistortedBoundingBox.Options | areaRange (List <Float> areaRange) |
| estáticas SampleDistortedBoundingBox.Options | aspectRatioRange (List <Float> aspectRatioRange) |
| Salida < TFloat32 > | bboxes () 3-D con forma `[1, 1, 4]` que contiene el cuadro delimitador distorsionado. |
| Salida <T> | iniciar () 1-D, que contiene `[offset_height, offset_width, 0]`. |
| estática <T se extiende TNumber > SampleDistortedBoundingBox <T> | |
| estáticas SampleDistortedBoundingBox.Options | MaxAttempts (Long MaxAttempts) |
| estáticas SampleDistortedBoundingBox.Options | semilla (semilla de larga duración) |
| estáticas SampleDistortedBoundingBox.Options | seed2 (Long seed2) |
| Salida <T> | tamaño () 1-D, que contiene `[target_height, target_width, -1]`. |
| estáticas SampleDistortedBoundingBox.Options | useImageIfNoBoundingBoxes (Boolean useImageIfNoBoundingBoxes) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
estáticas pública SampleDistortedBoundingBox.Options areaRange (List <Float> areaRange)
Parámetros
| areaRange | El área recortada de la imagen debe contener una fracción de la imagen proporcionada dentro de este rango. |
|---|
public static SampleDistortedBoundingBox.Options aspectRatioRange (List <Float> aspectRatioRange)
Parámetros
| AspectRatioRange | El área recortada de la imagen debe tener una relación de aspecto = ancho / alto dentro de este rango. |
|---|
pública de salida < TFloat32 > bboxes ()
3-D con forma `[1, 1, 4]` que contiene el cuadro delimitador distorsionado. Proporcionar como entrada a tf.image.draw_bounding_boxes .
pública de salida <T> begin ()
1-D, que contiene `[offset_height, offset_width, 0]`. Proporcionar como entrada a tf.slice .
public static SampleDistortedBoundingBox <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> imageSize, operando < TFloat32 > boundingBoxes, operando < TFloat32 > minObjectCovered, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SampleDistortedBoundingBox.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| tamaño de la imagen | 1-D, que contiene `[altura, ancho, canales]`. |
| boundingBoxes | 3-D con forma `[lote, N, 4]` que describe los N cuadros delimitadores asociados con la imagen. |
| minObjectCovered | El área recortada de la imagen debe contener al menos esta fracción de cualquier cuadro delimitador suministrado. El valor de este parámetro no debe ser negativo. En el caso de 0, el área recortada no necesita superponerse a ninguno de los cuadros delimitadores suministrados. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SampleDistortedBoundingBox
estáticas pública SampleDistortedBoundingBox.Options MaxAttempts (Long MaxAttempts)
Parámetros
| maxAttempts | Número de intentos de generar una región recortada de la imagen de las restricciones especificadas. Después de fallas de `max_attempts`, devuelve la imagen completa. |
|---|
public static SampleDistortedBoundingBox.Options semilla (semilla de larga duración)
Parámetros
| semilla | Si "semilla" o "semilla2" se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la "semilla" dada. De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria. |
|---|
public static SampleDistortedBoundingBox.Options seed2 (Long seed2)
Parámetros
| semilla2 | Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas. |
|---|
pública de salida <T> size ()
1-D, que contiene `[target_height, target_width, -1]`. Proporcionar como entrada a tf.slice .
públicas estáticas SampleDistortedBoundingBox.Options useImageIfNoBoundingBoxes (booleano useImageIfNoBoundingBoxes)
Parámetros
| useImageIfNoBoundingBoxes | Controla el comportamiento si no se proporcionan cuadros delimitadores. Si es verdadero, suponga un cuadro delimitador implícito que cubre toda la entrada. Si es falso, genera un error. |
|---|