SampleDistortedBoundingBox

คลาสสุดท้ายสาธารณะ SampleDistortedBoundingBox

สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ

คำอธิบายประกอบแบบ Bounding Box มักจะจัดเตรียมไว้นอกเหนือจากป้ายกำกับความเป็นจริงในการจดจำรูปภาพหรืองานการแปลวัตถุ เทคนิคทั่วไปในการฝึกระบบดังกล่าวคือการสุ่มบิดเบือนรูปภาพโดยยังคงรักษาเนื้อหาไว้ เช่น การเพิ่มข้อมูล Op นี้จะส่งออกการแปลวัตถุที่บิดเบี้ยวแบบสุ่ม เช่น กรอบขอบเขต โดยมี `image_size`, `bounding_boxes` และชุดข้อจำกัด

ผลลัพธ์ของ Op นี้คือกล่องขอบเขตเดียวที่อาจใช้ในการครอบตัดรูปภาพต้นฉบับ เอาต์พุตจะถูกส่งกลับเป็นเทนเซอร์ 3 ตัว: `begin`, `size` และ `bboxes` เทนเซอร์ 2 ตัวแรกสามารถป้อนลงใน tf.slice ได้โดยตรงเพื่อครอบตัดรูปภาพ ส่วนหลังอาจถูกส่งไปยัง tf.image.draw_bounding_boxes เพื่อให้เห็นภาพว่ากล่องขอบเขตมีลักษณะอย่างไร

กล่องขอบเขตจะถูกจัดเตรียมและส่งกลับเป็น `[y_min, x_min, y_max, x_max]` พิกัดของกรอบขอบจะลอยอยู่ใน `[0.0, 1.0]` ซึ่งสัมพันธ์กับความกว้างและความสูงของรูปภาพที่อยู่ด้านล่าง

ตัวอย่างเช่น,

# Generate a single distorted bounding box.
     begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
         tf.shape(image),
         bounding_boxes=bounding_boxes)
 
     # Draw the bounding box in an image summary.
     image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                                   bbox_for_draw)
     tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)
 
     # Employ the bounding box to distort the image.
     distorted_image = tf.slice(image, begin, size)
โปรดทราบว่าหากไม่มีข้อมูลกรอบขอบเขต การตั้งค่า `use_image_if_no_bounding_boxes = true` จะถือว่ามีกรอบขอบเขตโดยนัยเพียงกล่องเดียวที่ครอบคลุมทั้งรูปภาพ หาก `use_image_if_no_bounding_boxes` เป็นเท็จและไม่มีการระบุกรอบล้อมรอบ จะเกิดข้อผิดพลาดขึ้น

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ SampleDistortedBoundingBox.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SampleDistortedBoundingBox

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

SampleDistortedBoundingBox.Options แบบคงที่
areaRange (รายการ <Float> areaRange)
SampleDistortedBoundingBox.Options แบบคงที่
อัตราส่วนกว้างยาว (รายการ<ลอย> อัตราส่วนกว้างยาว)
เอาท์พุต < TFloat32 >
บีบ็อกซ์ ()
3-D ที่มีรูปร่าง `[1, 1, 4]` มีกรอบขอบที่บิดเบี้ยว
เอาท์พุต <T>
เริ่ม ()
1-D ประกอบด้วย `[offset_height, offset_width, 0]`
คง <T ขยาย TNumber > SampleDistortedBoundingBox <T>
สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> imageSize ตัวดำเนินการ < TFloat32 > boundingBoxes ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minObjectCovered ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SampleDistortedBoundingBox ใหม่
SampleDistortedBoundingBox.Options แบบคงที่
maxAttempts (ยาว maxAttempts)
SampleDistortedBoundingBox.Options แบบคงที่
เมล็ด (เมล็ดยาว)
SampleDistortedBoundingBox.Options แบบคงที่
เมล็ด2 (เมล็ดยาว2)
เอาท์พุต <T>
ขนาด ()
1-D ประกอบด้วย `[target_height, target_width, -1]`
SampleDistortedBoundingBox.Options แบบคงที่
useImageIfNoBoundingBoxes (บูลีน useImageIfNoBoundingBoxes)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SampleDistortedBoundingBoxV2"

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะ SampleDistortedBoundingBox.Options areaRange (รายการ <Float> areaRange)

พารามิเตอร์
พื้นที่ช่วง พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพจะต้องมีเศษของรูปภาพที่ให้มาภายในช่วงนี้

สาธารณะ SampleDistortedBoundingBox.Options อัตราส่วนกว้างยาว (รายการ <ลอย> อัตราส่วนกว้างยาว)

พารามิเตอร์
อัตราส่วนกว้างยาว พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีอัตราส่วน = ความกว้าง / ความสูงภายในช่วงนี้

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > bboxes ()

3-D ที่มีรูปร่าง `[1, 1, 4]` มีกรอบขอบที่บิดเบี้ยว ระบุเป็นอินพุตให้กับ tf.image.draw_bounding_boxes

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เริ่มต้น ()

1-D ประกอบด้วย `[offset_height, offset_width, 0]` ให้เป็นอินพุตไปยัง tf.slice

สร้าง SampleDistortedBoundingBox <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> imageSize ตัวดำเนินการ < TFloat32 > boundingBoxes ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minObjectCovered ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SampleDistortedBoundingBox ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ขนาดรูปภาพ 1-D ประกอบด้วย `[ความสูง ความกว้าง ช่อง]`
ขอบเขตกล่อง 3-D ที่มีรูปร่าง `[ชุด, N, 4]` อธิบายกล่องขอบ N ที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพ
minObjectCovered พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีเศษของกรอบขอบที่ให้มาอย่างน้อยนี้ ค่าของพารามิเตอร์นี้ไม่ควรเป็นค่าลบ ในกรณีของ 0 พื้นที่ที่ครอบตัดไม่จำเป็นต้องซ้อนทับกับกรอบขอบใดๆ ที่ให้มา
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SampleDistortedBoundingBox

สาธารณะ SampleDistortedBoundingBox.Options maxAttempts (Long maxAttempts)

พารามิเตอร์
ความพยายามสูงสุด จำนวนครั้งที่พยายามสร้างขอบเขตที่ครอบตัดของรูปภาพที่มีข้อจำกัดที่ระบุ หลังจากล้มเหลว `max_attempts` ให้ส่งคืนรูปภาพทั้งหมด

เมล็ด SampleDistortedBoundingBox.Options สาธารณะแบบคงที่ (เมล็ดยาว)

พารามิเตอร์
เมล็ดพันธุ์ หากตั้งค่า `seed` หรือ `seed2` ไม่เป็นศูนย์ ตัวสร้างตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดย `seed` ที่ให้มา มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม

สาธารณะ SampleDistortedBoundingBox.Options seed2 (Long seed2)

พารามิเตอร์
เมล็ดพันธุ์2 เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ขนาด เอาต์พุต สาธารณะ <T> ()

1-D ประกอบด้วย `[target_height, target_width, -1]` ให้เป็นอินพุตไปยัง tf.slice

สาธารณะ SampleDistortedBoundingBox.Options useImageIfNoBoundingBoxes (บูลีน useImageIfNoBoundingBoxes)

พารามิเตอร์
useImageIfNoBoundingBoxes ควบคุมลักษณะการทำงานหากไม่มีกล่องขอบเขตมาให้ หากเป็นจริง ให้ถือว่ากรอบขอบเขตโดยนัยครอบคลุมอินพุตทั้งหมด หากเป็นเท็จ ให้แจ้งข้อผิดพลาด