DecodeRaw

パブリック最終クラスDecodeRaw

文字列のバイトを数値のベクトルとして再解釈します。

ネストされたクラス

クラス

DecodeRaw.オプション

DecodeRawのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > DecodeRaw <T>	create (スコープスコープ、オペランド< TString > バイト、Class<T> outType、オプション...オプション) 新しい DecodeRaw 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的DecodeRaw.Options	littleEndian (ブール値の littleEndian)
出力<T>	出力() 入力 `bytes` よりも 1 次元多い Tensor。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "DecodeRaw"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static DecodeRaw <T> create (スコープスコープ、オペランド< TString > バイト、Class<T> outType、 Options...オプション)

新しい DecodeRaw 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
バイト	すべての要素は同じ長さでなければなりません。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• DecodeRaw の新しいインスタンス

public static DecodeRaw.Options littleEndian (ブール値 littleEndian)

パラメーター

リトルエンディアン	入力「バイト」がリトルエンディアン順であるかどうか。 「uint8」のような単一バイトに格納される「out_type」値の場合は無視されます。

public出力<T>出力()

入力 `bytes` よりも 1 次元多い Tensor。追加される次元のサイズは、「bytes」の要素の長さを「out_type」を表すバイト数で割ったものと同じになります。