DeserializeManySparse

lớp cuối cùng công khai DeserializeManySparse

Giải tuần tự hóa và ghép nối `SparseTensors` từ một minibatch được tuần tự hóa.

Đầu vào `serialized_sparse` phải là ma trận chuỗi có hình dạng `[N x 3]` trong đó `N` là kích thước minibatch và các hàng tương ứng với đầu ra được đóng gói của `SerializeSparse`. Thứ hạng của các đối tượng `SparseTensor` ban đầu đều phải khớp nhau. Khi `SparseTensor` cuối cùng được tạo, nó có thứ hạng cao hơn một bậc so với thứ hạng của các đối tượng `SparseTensor` sắp đến (chúng đã được nối dọc theo một chiều hàng mới).

Các giá trị hình dạng của đối tượng `SparseTensor` đầu ra cho tất cả các kích thước nhưng giá trị đầu tiên là giá trị tối đa trên các giá trị hình dạng của đối tượng `SparseTensor` đầu vào cho các kích thước tương ứng. Giá trị hình dạng đầu tiên của nó là `N`, kích thước minibatch.

Các chỉ mục của đối tượng `SparseTensor` đầu vào được giả sử được sắp xếp theo thứ tự từ điển tiêu chuẩn. Nếu không đúng như vậy, sau bước này hãy chạy `SparseReorder` để khôi phục thứ tự chỉ mục.

Ví dụ: nếu đầu vào được tuần tự hóa là ma trận `[2 x 3]` đại diện cho hai đối tượng `SparseTensor` ban đầu:

chỉ số = [ 0] [10] [20] giá trị = [1, 2, 3] hình dạng = [50]

Và

chỉ số = [ 2] [10] giá trị = [4, 5] hình dạng = [30]

thì `SparseTensor` được giải tuần tự hóa cuối cùng sẽ là:

chỉ số = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] giá trị = [1, 2, 3, 4, 5] hình dạng = [2 50]

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > DeserializeManySparse <T>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > serializedSparse, Class<T> dtype) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác DeserializeManySparse mới.
Đầu ra < TInt64 >	chỉ số thưa thớt ()
Đầu ra < TInt64 >	thưa thớtShape ()
Đầu ra <T>	giá trị thưa thớt ()

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "DeserializeManySparse"

Phương pháp công khai

public static DeserializeManySparse <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > serializedSparse, Class<T> dtype)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác DeserializeManySparse mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
tuần tựthưa thớt	2-D, Các đối tượng `N` được tuần tự hóa `SparseTensor`. Phải có 3 cột.
dtype	`dtype` của các đối tượng `SparseTensor` được tuần tự hóa.

Trả lại

• một phiên bản mới của DeserializeManySparse

Đầu ra công khai < TInt64 > chỉ số thưa thớt ()

Đầu ra công khai < TInt64 > spzzyShape ()

Đầu ra công khai <T> sparseValues ​​()