PaddingFifoQueue.Options
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object | บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
วิธีการสาธารณะ
พารามิเตอร์
| ความจุ | ขอบเขตบนของจำนวนองค์ประกอบในคิวนี้ ตัวเลขติดลบหมายถึงไม่มีขีดจำกัด |
|---|
พารามิเตอร์
| คอนเทนเนอร์ | หากไม่ว่างเปล่า คิวนี้จะถูกวางไว้ในคอนเทนเนอร์ที่กำหนด มิฉะนั้น จะใช้คอนเทนเนอร์เริ่มต้น |
|---|
พารามิเตอร์
| รูปร่าง | รูปร่างของแต่ละองค์ประกอบในค่า ความยาวของ attr นี้ต้องเป็น 0 หรือเท่ากับความยาวของ component_types รูปร่างที่มีอันดับคงที่แต่มีขนาดแปรผันได้ โดยการตั้งค่ามิติรูปร่างใดๆ ให้เป็น -1 ในกรณีนี้ รูปร่างของอินพุตอาจแตกต่างกันไปตามมิติที่กำหนด และ DequeueMany จะวางมิติที่กำหนดด้วยศูนย์จนถึงรูปร่างสูงสุดขององค์ประกอบทั้งหมดในชุดที่กำหนด หากความยาวของ attr นี้เป็น 0 องค์ประกอบคิวที่แตกต่างกันอาจมีอันดับและรูปร่างที่แตกต่างกัน แต่อาจมีเพียงองค์ประกอบเดียวเท่านั้นที่สามารถแยกออกจากคิวได้ในแต่ละครั้ง |
|---|
พารามิเตอร์
| ชื่อที่ใช้ร่วมกัน | หากไม่ว่างเปล่า คิวนี้จะถูกแชร์ภายใต้ชื่อที่กำหนดในหลายเซสชัน |
|---|
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# PaddingFifoQueue.Options\n\npublic static class **PaddingFifoQueue.Options** \nOptional attributes for [PaddingFifoQueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue) \n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [capacity](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#capacity(java.lang.Long))(Long capacity) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [container](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#container(java.lang.String))(String container) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [shapes](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#shapes(java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e))(List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [sharedName](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#sharedName(java.lang.String))(String sharedName) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**capacity**\n(Long capacity)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| capacity | The upper bound on the number of elements in this queue. Negative numbers mean no limit. |\n|----------|------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**container**\n(String container)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| container | If non-empty, this queue is placed in the given container. Otherwise, a default container is used. |\n|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**shapes**\n(List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shapes | The shape of each component in a value. The length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. Shapes of fixed rank but variable size are allowed by setting any shape dimension to -1. In this case, the inputs' shape may vary along the given dimension, and DequeueMany will pad the given dimension with zeros up to the maximum shape of all elements in the given batch. If the length of this attr is 0, different queue elements may have different ranks and shapes, but only one element may be dequeued at a time. |\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**sharedName**\n(String sharedName)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| sharedName | If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n|------------|----------------------------------------------------------------------------------------|"]]
