ParseSequenceExample

パブリック最終クラスParseSequenceExample

tf.io.SequenceExample プロト (文字列として) のベクトルを型付きテンソルに変換します。

ネストされたクラス

クラスParseSequenceExample.Options ParseSequenceExampleのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的ParseSequenceExample.Options
NcontextSparse (長い NcontextSparse)
静的ParseSequenceExample.Options
NfeatureListDense (長い NfeatureListDense)
静的ParseSequenceExample.Options
NfeatureListSparse (長い NfeatureListSparse)
静的ParseSequenceExample.Options
contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)
リスト<出力<?>>
contextDenseValues ()
リスト<出力<?>>
contextRaggedRowSplits ()
リスト<出力<?>>
contextRaggedValues ()
リスト<出力< TInt64 >>
contextSparseIndices ()
リスト<出力< TInt64 >>
contextSparseShapes ()
リスト<出力<?>>
contextSparseValues ()
静的ParseSequenceExample
create ( Scopescope , Operand < TString > generated, Operand < TString > debugName, Operand < TString > contextSparseKeys, Operand < TString > contextDenseKeys, Operand < TString > contextRaggedKeys, Operand < TString > featureListSparseKeys, Operand < TString > featureListDenseKeys, Operand < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? extends TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? extends TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Options...オプション)
新しい ParseSequenceExample オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
リスト<出力< TInt64 >>
featureListDenseLengths ()
静的ParseSequenceExample.Options
featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)
リスト<出力<?>>
featureListDenseValues ()
リスト<出力<?>>
featureListRaggedInnerSplits ()
リスト<出力<?>>
featureListRaggedOuterSplits ()
リスト<出力<?>>
featureListRaggedValues ()
リスト<出力< TInt64 >>
featureListSparseIndices ()
リスト<出力< TInt64 >>
featureListSparseShapes ()
リスト<出力<?>>
featureListSparseValues ()

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ParseSequenceExampleV2"

パブリックメソッド

public static ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

public static ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

public static ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

public static ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

パラメーター
コンテキスト密な形状Ncontext_dense シェイプのリスト。 context_dense_keys で指定された各コンテキスト特徴のデータの形状。 context_dense_key[j] に対応するフィーチャー内の要素の数は、常に context_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなければなりません。 context_dense_values[j] の形状は context_dense_shapes[j] と一致します。

public List< Output <?>> contextDenseValues ()

public List< Output <?>> contextRaggedRowSplits ()

public List<出力<?>> contextRaggedValues ()

public List< Output < TInt64 >> contextSparseIndices ()

public List< Output < TInt64 >> contextSparseShapes ()

public List< Output <?>> contextSparseValues ()

public static ParseSequenceExample create ( Scopescope , Operand < TString > generated, Operand < TString > debugName, Operand < TString > contextSparseKeys, Operand < TString > contextDenseKeys, Operand < TString > contextRaggedKeys, Operand < TString > featureListSparseKeys, Operand < TString > featureListDenseKeys, Operand < TString > featureListRaggedKeys、 Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty、Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults、List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes、List<Class<? extends TType >> contextRaggedValueTypes、List<Class<? extends TNumber >> contextRaggedSplitTypes、List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes、List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes、List<Class<? extends TType >> featureListRaggedValueTypes、 List <Class<? extends TNumber >> featureListRaggedSplitTypes、オプション。 ..オプション)

新しい ParseSequenceExample オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
連載版バイナリでシリアル化された SequenceExample プロトを含むスカラーまたはベクトル。
デバッグ名シリアル化されたプロトの名前を含むスカラーまたはベクトル。たとえば、対応するシリアル化されたプロトのテーブル キー (記述) 名が含まれる場合があります。これはデバッグ目的にのみ役立ち、ここに値が存在しても出力には影響しません。名前が使用できない場合は、空のベクトルになることもあります。
contextSparseKeys context_sparse 値に関連付けられた例の機能で期待されるキー。
contextDenseKeys SequenceExamples のコンテキスト機能で予期されるキーは、密な値に関連付けられています。
contextRaggedKeys context_ragged 値に関連付けられた例の機能で予期されるキー。
featureListSparseKeysスパース値に関連付けられたFeatureListsで予期されるキー。
featureListDenseKeys密な値のリストに関連付けられた SequenceExamples の feature_lists で予期されるキー。
featureListRaggedKeys不規則な値に関連付けられたFeatureListsで予期されるキー。
featureListDenseMissingAssumedEmpty feature_list_dense_keys と 1:1 に対応するベクトル。どの特徴が SequenceExamples に欠落している可能性があるかを示します。関連付けられたFeatureListが見つからない場合、それは空として扱われます。
contextDenseDefaults Ncontext_dense テンソルのリスト (一部は空の場合があります)。 context_dense_defaults[j] は、SequenceExample のコンテキスト マップに context_dense_key[j] がない場合のデフォルト値を提供します。 context_dense_defaults[j] に空の Tensor が指定されている場合、フィーチャー context_dense_keys[j] が必要です。入力タイプは、空の場合でも context_dense_defaults[j] から推測されます。 context_dense_defaults[j] が空でない場合、その形状は context_dense_shapes[j] と一致する必要があります。
contextSparseTypes Ncontext_sparse タイプのリスト。 context_sparse_keys で指定された各コンテキスト特徴のデータのデータ型。現在、ParseSingleSequenceExample は DT_FLOAT (FloatList)、DT_INT64 (Int64List)、および DT_STRING (BytesList) をサポートしています。
contextRaggedValueTypes RaggedTensor.value 不規則コンテキスト機能の dtypes。
contextRaggedSplitTypes不規則なコンテキスト機能の RaggedTensor.row_split dtypes。
featureListSparseTypes Nfeature_list_sparse タイプのリスト。 feature_list_sparse_keys で指定された各 FeatureList のデータのデータ型。現在、ParseSingleSequenceExample は DT_FLOAT (FloatList)、DT_INT64 (Int64List)、および DT_STRING (BytesList) をサポートしています。
featureListRaggedValueTypes不規則な FeatureList 特徴の RaggedTensor.value dtype。
featureListRaggedSplitTypes不規則な FeatureList 特徴の RaggedTensor.row_split dtypes。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ParseSequenceExample の新しいインスタンス

public List< Output < TInt64 >> featureListDenseLengths ()

public static ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

パラメーター
フィーチャーリストDenseShapes Nfeature_list_dense シェイプのリスト。 feature_list_dense_keys で指定された各 FeatureList 内のデータの形状。 feature_list_dense_key[j] に対応する FeatureList 内の各フィーチャのシェイプは、常に feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなる必要があります。

public List<出力<?>> featureListDenseValues ()

public List< Output <?>> featureListRaggedInnerSplits ()

public List< Output <?>> featureListRaggedOuterSplits ()

public List<出力<?>> featureListRaggedValues ()

public List< Output < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

public List< Output < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

public List<出力<?>> featureListSparseValues ()