ParseSingleSequenceExample

パブリック最終クラスParseSingleSequenceExample

スカラー Brain.SequenceExample プロト (文字列として) を型付きテンソルに変換します。

ネストされたクラス

クラスParseSingleSequenceExample.Options ParseSingleSequenceExampleのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的ParseSingleSequenceExample.Options
contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)
リスト<出力<?>>
リスト<出力< TInt64 >>
リスト<出力< TInt64 >>
リスト<出力<?>>
静的ParseSingleSequenceExample
create ( Scopescope , Operand < TString > generated, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString > > featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes 、オプション...オプション)
新しい ParseSingleSequenceExample オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的ParseSingleSequenceExample.Options
featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)
リスト<出力<?>>
リスト<出力< TInt64 >>
リスト<出力< TInt64 >>
リスト<出力<?>>

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ParseSingleSequenceExample"

パブリックメソッド

public static ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

パラメーター
コンテキスト密な形状Ncontext_dense シェイプのリスト。 context_dense_keys で指定された各コンテキスト特徴のデータの形状。 context_dense_key[j] に対応するフィーチャー内の要素の数は、常に context_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなければなりません。 context_dense_values[j] の形状は context_dense_shapes[j] と一致します。

public List< Output <?>> contextDenseValues ()

public List< Output < TInt64 >> contextSparseIndices ()

public List< Output < TInt64 >> contextSparseShapes ()

public List< Output <?>> contextSparseValues ()

public static ParseSingleSequenceExample create ( Scopescope , Operand < TString > generated, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes、オプション...オプション)

新しい ParseSingleSequenceExample オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
連載版バイナリでシリアル化された SequenceExample プロトを含むスカラー。
featureListDenseMissingAssumedEmpty SequenceExample に欠落している可能性がある FeatureList キーをリストするベクトル。関連付けられたFeatureListが見つからない場合、それは空として扱われます。デフォルトでは、このベクターにリストされていないすべての FeatureList が SequenceExample に存在する必要があります。
contextSparseKeys Ncontext_sparse 文字列テンソル (スカラー) のリスト。 context_sparse 値に関連付けられた例の機能で期待されるキー。
contextDenseKeys Ncontext_dense 文字列テンソル (スカラー) のリスト。 SequenceExamples のコンテキスト機能で予期されるキーは、密な値に関連付けられています。
featureListSparseKeys Nfeature_list_sparse 文字列テンソル (スカラー) のリスト。スパース値に関連付けられたFeatureListsで予期されるキー。
featureListDenseKeys Nfeature_list_dense 文字列テンソル (スカラー) のリスト。密な値のリストに関連付けられた SequenceExamples の feature_lists で予期されるキー。
contextDenseDefaults Ncontext_dense テンソルのリスト (一部は空の場合があります)。 context_dense_defaults[j] は、SequenceExample のコンテキスト マップに context_dense_key[j] がない場合のデフォルト値を提供します。 context_dense_defaults[j] に空の Tensor が指定されている場合、フィーチャー context_dense_keys[j] が必要です。入力タイプは、空の場合でも context_dense_defaults[j] から推測されます。 context_dense_defaults[j] が空でない場合、その形状は context_dense_shapes[j] と一致する必要があります。
デバッグ名シリアル化されたプロトの名前を含むスカラー。たとえば、対応するシリアル化されたプロトのテーブル キー (記述) 名が含まれる場合があります。これはデバッグ目的にのみ役立ち、ここに値が存在しても出力には影響しません。名前が使用できない場合は、空のスカラーになることもあります。
contextSparseTypes Ncontext_sparse タイプのリスト。 context_sparse_keys で指定された各コンテキスト特徴のデータのデータ型。現在、ParseSingleSequenceExample は DT_FLOAT (FloatList)、DT_INT64 (Int64List)、および DT_STRING (BytesList) をサポートしています。
featureListSparseTypes Nfeature_list_sparse タイプのリスト。 feature_list_sparse_keys で指定された各 FeatureList のデータのデータ型。現在、ParseSingleSequenceExample は DT_FLOAT (FloatList)、DT_INT64 (Int64List)、および DT_STRING (BytesList) をサポートしています。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ParseSingleSequenceExample の新しいインスタンス

public static ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

パラメーター
フィーチャーリストDenseShapes Nfeature_list_dense シェイプのリスト。 feature_list_dense_keys で指定された各 FeatureList 内のデータの形状。 feature_list_dense_key[j] に対応する FeatureList 内の各フィーチャのシェイプは、常に feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなる必要があります。

public List<出力<?>> featureListDenseValues ()

public List< Output < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

public List< Output < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

public List<出力<?>> featureListSparseValues ()