ReaderRead
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Trả về bản ghi tiếp theo (cặp khóa, giá trị) do Reader tạo ra.
Sẽ loại bỏ hàng đợi đầu vào nếu cần thiết (ví dụ: khi Reader cần bắt đầu đọc từ một tệp mới vì nó đã kết thúc với tệp trước đó).
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ReaderReadV2"
Phương pháp công khai
công khai tĩnh ReaderRead tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> readerHandle, Toán hạng <?> queueHandle)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ReaderRead mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
đầu đọcXử lý | Xử lý cho Reader. |
---|
hàng đợiXử lý | Xử lý hàng đợi với các mục công việc dạng chuỗi. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của ReaderRead
,
Trả về bản ghi tiếp theo (cặp khóa, giá trị) do Reader tạo ra.
Sẽ loại bỏ hàng đợi đầu vào nếu cần thiết (ví dụ: khi Reader cần bắt đầu đọc từ một tệp mới vì nó đã kết thúc với tệp trước đó).
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ReaderReadV2"
Phương pháp công khai
công khai tĩnh ReaderRead tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> readerHandle, Toán hạng <?> queueHandle)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ReaderRead mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
đầu đọcXử lý | Xử lý cho Reader. |
---|
hàng đợiXử lý | Xử lý hàng đợi với các mục công việc dạng chuỗi. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của ReaderRead
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# ReaderRead\n\npublic final class **ReaderRead** \nReturns the next record (key, value pair) produced by a Reader.\n\n\nWill dequeue from the input queue if necessary (e.g. when the\nReader needs to start reading from a new file since it has finished\nwith the previous file).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [ReaderRead](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e readerHandle, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e queueHandle) Factory method to create a class wrapping a new ReaderRead operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e | [key](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead#key())() A scalar. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e | [value](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead#value())() A scalar. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ReaderReadV2\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ReaderRead](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e readerHandle, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e queueHandle)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ReaderRead operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| readerHandle | Handle to a Reader. |\n| queueHandle | Handle to a Queue, with string work items. |\n|--------------|--------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ReaderRead \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e\n**key**\n()\n\nA scalar. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e\n**value**\n()\n\nA scalar."]]