パブリック最終クラスSerializeManySparse
`N`-ミニバッチ `SparseTensor` を `[N, 3]` `Tensor` オブジェクトにシリアル化します。
`SparseTensor` は 1 より大きいランク `R` を持つ必要があり、最初の次元はミニバッチ次元として扱われます。 `SparseTensor` の要素は、この最初の次元の昇順で並べ替える必要があります。 `serialized_sparse` の各行に入るシリアル化された `SparseTensor` オブジェクトは、ランク `R-1` を持ちます。
ミニバッチ サイズ `N` は `sparse_shape[0]` から抽出されます。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<U> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <U extends TType > SerializeManySparse <U> | |
| static SerializeManySparse < TString > | |
| 出力<U> |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "SerializeManySparse"
パブリックメソッド
public Output <U> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static SerializeManySparse <U> create (スコープスコープ、オペランド< TInt64 > sparseIndices、オペランド<? extends TType > sparseValues、オペランド< TInt64 > sparseShape、Class<U> outType)
新しい SerializeManySparse オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| スパースインデックス | 2D。ミニバッチ `SparseTensor` の `インデックス`。 |
| スパース値 | 1-D。ミニバッチ `SparseTensor` の `values`。 |
| スパースシェイプ | 1-D。ミニバッチ `SparseTensor` の `shape`。 |
| outType | シリアル化に使用する `dtype`。サポートされている型は、`string` (デフォルト) と `variant` です。 |
戻り値
- SerializeManySparse の新しいインスタンス
public static SerializeManySparse < TString > create ( Scopeスコープ、オペランド< TInt64 > sparseIndices、オペランド<? extends TType > sparseValues、オペランド< TInt64 > sparseShape)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しい SerializeManySparse オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| スパースインデックス | 2D。ミニバッチ `SparseTensor` の `インデックス`。 |
| スパース値 | 1-D。ミニバッチ `SparseTensor` の `values`。 |
| スパースシェイプ | 1-D。ミニバッチ `SparseTensor` の `shape`。 |
戻り値
- SerializeManySparse の新しいインスタンス