SerializeManySparse

คลาสสุดท้ายสาธารณะ SerializeManySparse

ทำให้ `N`-minibatch `SparseTensor` เป็นอนุกรมเป็นวัตถุ `[N, 3]` `Tensor`

`SparseTensor` ต้องมีอันดับ `R` มากกว่า 1 และมิติแรกจะถือเป็นมิติมินิแบทช์ องค์ประกอบของ `SparseTensor` จะต้องจัดเรียงตามลำดับที่เพิ่มขึ้นของมิติแรกนี้ ออบเจ็กต์ `SparseTensor` ที่ทำให้เป็นอนุกรมซึ่งอยู่ในแต่ละแถวของ `serialized_sparse` จะมีอันดับ `R-1`

ขนาดมินิแบทช์ `N` ถูกแยกมาจาก `sparse_shape[0]`

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <U>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <U ขยาย TType > SerializeManySparse <U>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > sparseValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SerializeManySparse ใหม่
SerializeManySparse แบบคงที่ < TString >
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > sparseValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseShape)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SerializeManySparse ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
เอาท์พุต <U>

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SerializeManySparse"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง SerializeManySparse <U> แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขตขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > sparseValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SerializeManySparse ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ดัชนีเบาบาง 2-D `ดัชนี` ของมินิแบทช์ `SparseTensor`
ค่าเบาบาง 1-D. `ค่า` ของมินิแบทช์ `SparseTensor`
รูปร่างเบาบาง 1-D. `รูปร่าง` ของมินิแบทช์ `SparseTensor`
ประเภทออก `dtype` ที่จะใช้สำหรับการซีเรียลไลซ์ ประเภทที่รองรับคือ `string` (ค่าเริ่มต้น) และ `variant`
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SerializeManySparse

สาธารณะคงที่ SerializeManySparse < TString > สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > sparseValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseShape)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SerializeManySparse ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ดัชนีเบาบาง 2-D `ดัชนี` ของมินิแบทช์ `SparseTensor`
ค่าเบาบาง 1-D. `ค่า` ของมินิแบทช์ `SparseTensor`
รูปร่างเบาบาง 1-D. `รูปร่าง` ของมินิแบทช์ `SparseTensor`
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SerializeManySparse

เอาท์พุท สาธารณะ <U> serializedSparse ()