SerializeManySparse

lớp cuối cùng công khai SerializeManySparse

Tuần tự hóa một `N`-minibatch `SparseTensor` thành một đối tượng `[N, 3]` `Tensor`.

`SparseTensor` phải có thứ hạng `R` lớn hơn 1 và thứ nguyên đầu tiên được coi là thứ nguyên minibatch. Các phần tử của `SparseTensor` phải được sắp xếp theo thứ tự tăng dần của chiều thứ nhất này. Các đối tượng `SparseTensor` được tuần tự hóa đi vào mỗi hàng của `serialized_sparse` sẽ có thứ hạng `R-1`.

Kích thước minibatch `N` được trích xuất từ ​​`sparse_shape[0]`.

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <U>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <U mở rộng TType > SerializeManySparse <U>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > Giá trị thưa thớt, Toán hạng < TInt64 > thưaShape, Lớp<U> outType) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SerializeManySparse mới.
SerializeManySparse tĩnh < TString >	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > Giá trị thưa thớt, Toán hạng < TInt64 > thưaShape) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SerializeManySparse mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Đầu ra <U>	được tuần tự hóaSparse ()

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng <U mở rộng TType >	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng U mở rộng TType	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<U mở rộng TType >	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SerializeManySparse"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <U> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static SerializeManySparse <U> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > Giá trị thưa thớt, Toán hạng < TInt64 > thưaShape, Lớp<U> outType)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SerializeManySparse mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
chỉ số thưa thớt	2-D. Các `chỉ số` của minibatch `SparseTensor`.
giá trị thưa thớt	1-D. `giá trị` của minibatch `SparseTensor`.
hình dạng thưa thớt	1-D. `Hình dạng` của minibatch `SparseTensor`.
outType	`dtype` được sử dụng để tuần tự hóa; các loại được hỗ trợ là `string` (mặc định) và `variant`.

Trả lại

• một phiên bản mới của SerializeManySparse

public static SerializeManySparse < TString > tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > Giá trị thưa thớt, Toán hạng < TInt64 > Hình dạng thưa thớt)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SerializeManySparse mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
chỉ số thưa thớt	2-D. Các `chỉ số` của minibatch `SparseTensor`.
giá trị thưa thớt	1-D. `giá trị` của minibatch `SparseTensor`.
hình dạng thưa thớt	1-D. `Hình dạng` của minibatch `SparseTensor`.

Trả lại

• một phiên bản mới của SerializeManySparse

Đầu ra công khai <U> serializedSparse ()