คำนวณการสลายตัวของ Cholesky ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป
ข้อมูลเข้าเป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., M, M]` ซึ่งมี 2 มิติด้านในสุดเป็นเมทริกซ์จตุรัส
ข้อมูลเข้าจะต้องมีความสมมาตรและเป็นค่าบวกแน่นอน เฉพาะส่วนสามเหลี่ยมด้านล่างของอินพุตเท่านั้นที่จะถูกนำมาใช้สำหรับการดำเนินการนี้ ส่วนสามเหลี่ยมด้านบนจะไม่ถูกอ่าน
เอาต์พุตเป็นเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับอินพุตที่มีการสลายตัวของ Cholesky สำหรับเมทริกซ์ย่อยอินพุตทั้งหมด `[..., :, :]`
หมายเหตุ : การคำนวณการไล่ระดับสีบน GPU จะเร็วกว่าสำหรับเมทริกซ์ขนาดใหญ่ แต่ไม่ใช่สำหรับขนาดแบตช์ขนาดใหญ่เมื่อเมทริกซ์ย่อยมีขนาดเล็ก ในกรณีนี้ การใช้ CPU อาจเร็วกว่า
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TType > Cholesky <T> | |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () รูปร่างคือ `[..., M, M]` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Cholesky <T> คงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขตอินพุต Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Cholesky ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | รูปร่างคือ `[..., M, M]` |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Cholesky