CholeskyGrad คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณการไล่ระดับสีแบบ backpropagated ในโหมดย้อนกลับของอัลกอริทึม Cholesky
สำหรับคำอธิบายโปรดดู "ความแตกต่างของอัลกอริทึม Cholesky" โดย Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > CholeskyGrad <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> l ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CholeskyGrad ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () df/dA เวอร์ชันสมมาตร |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "CholeskyGrad"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง CholeskyGrad <T> สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> l, ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CholeskyGrad ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ล | ผลลัพธ์ของแบตช์ อัลกอริธึม Cholesky l = cholesky(A) รูปร่างคือ `[..., M, M]` อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับส่วนสามเหลี่ยมด้านล่างของเมทริกซ์ด้านในสุดของเมตริกซ์นี้เท่านั้น |
| ผู้สำเร็จการศึกษา | df/dl โดยที่ f คือฟังก์ชันสเกลาร์ รูปร่างคือ `[..., M, M]` อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับส่วนสามเหลี่ยมด้านล่างของเมทริกซ์ด้านในสุดของเมตริกซ์นี้เท่านั้น |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ CholeskyGrad