ConjugateTranspose

ConjugateTranspose คลาสสุดท้ายสาธารณะ

สุ่มมิติของ x ตามการเรียงสับเปลี่ยนและผันผลลัพธ์

ผลลัพธ์ `y` มีอันดับเดียวกับ `x` รูปร่างของ `x` และ `y` เป็นไปตาม: `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] สำหรับ i ใน [0, 1, ..., rank(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm [t], ดัดผม[u]])`

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > ConjugateTranspose <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> x ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัดผม)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ConjugateTranspose ใหม่
เอาท์พุต <T>

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ConjugateTranspose"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง ConjugateTranspose <T> สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> x, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัดผม)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ConjugateTranspose ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ConjugateTranspose

เอาท์พุท สาธารณะ <T> y ()