คำนวณค่าผกผันของเมทริกซ์แบบกลับด้านสี่เหลี่ยมจตุรัสหนึ่งหรือหลายเมทริกซ์หรือเมทริกซ์ที่อยู่ติดกัน (คอนจูเกตทรานสโพส)
ข้อมูลเข้าเป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., M, M]` ซึ่งมี 2 มิติด้านในสุดเป็นเมทริกซ์จตุรัส เอาต์พุตเป็นเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับอินพุตที่มีค่าผกผันสำหรับเมทริกซ์ย่อยอินพุตทั้งหมด `[..., :, :]`
op ใช้การสลายตัวของ LU โดยมีการหมุนรอบบางส่วนเพื่อคำนวณค่าผกผัน
หากเมทริกซ์ไม่สามารถกลับด้านได้ ก็ไม่มีการรับประกันว่า op จะทำอะไร อาจตรวจพบเงื่อนไขและยกข้อยกเว้นหรืออาจส่งคืนผลลัพธ์ขยะ
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | Inv.ตัวเลือก | คุณสมบัติทางเลือกสำหรับ Inv |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
Inv.Options แบบคงที่ | ที่อยู่ติดกัน (ที่อยู่ติดบูลีน) |
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > Inv <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Inv ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () รูปร่างคือ `[..., M, M]` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Inv คงที่สาธารณะ <T> (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Inv ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | รูปร่างคือ `[..., M, M]` |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Inv