Inv

lớp học cuối cùng công khai

Tính nghịch đảo của một hoặc nhiều ma trận vuông nghịch đảo hoặc các ma trận kề của chúng (chuyển vị liên hợp).

Đầu vào là một tensor có dạng `[..., M, M]` có 2 chiều trong cùng tạo thành ma trận vuông. Đầu ra là một tensor có hình dạng giống với đầu vào chứa nghịch đảo của tất cả các ma trận con đầu vào `[..., :, :]`.

Op sử dụng phân tách LU với xoay vòng một phần để tính toán nghịch đảo.

Nếu một ma trận không khả nghịch thì không có gì đảm bảo op sẽ làm gì. Nó có thể phát hiện điều kiện và đưa ra một ngoại lệ hoặc có thể đơn giản trả về một kết quả rác.

Các lớp lồng nhau

lớp học Tùy chọn đầu tư Thuộc tính tùy chọn cho Inv

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Tùy chọn đầu tư tĩnh
liên kết (liên kết Boolean)
Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > Inv <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Inv mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Hình dạng là `[..., M, M]`.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "MatrixInverse"

Phương pháp công khai

phần bổ trợ Inv.Options tĩnh công cộng (phần bổ trợ Boolean)

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static Inv <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Inv mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Hình dạng là `[..., M, M]`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của Inv

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Hình dạng là `[..., M, M]`.