MatrixDiagPartV3

MatrixDiagPartV3 คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์

ส่งกลับเทนเซอร์ด้วยเส้นทแยงมุม `k[0]`-th ถึง `k[1]`-th ของ `input` ที่จัดกลุ่มไว้

สมมติว่า `อินพุต` มี `มิติ `[I, J, ..., L, M, N]` ให้ `max_diag_len` เป็นความยาวสูงสุดในบรรดาเส้นทแยงมุมทั้งหมดที่จะแยกออกมา `max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0))` ให้ `num_diags` เป็นจำนวนเส้นทแยงมุมที่จะแยกออกมา `num_diags = k[1] - k[0] + 1`

หาก `num_diags == 1` เทนเซอร์เอาท์พุตจะมีอันดับ `r - 1` โดยมีรูปร่าง `[I, J, ..., L, max_diag_len]` และค่า:

diagonal[i, j, ..., l, n]
   = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
     padding_value                 ; otherwise.
โดยที่ `y = สูงสุด(-k[1], 0)`, `x = สูงสุด(k[1], 0)`

มิฉะนั้น เทนเซอร์เอาท์พุตจะมีอันดับ `r` ด้วยขนาด `[I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len]` พร้อมค่า:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
   = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
     padding_value                 ; otherwise.
โดยที่ `d = k[1] - m`, `y = max(-d, 0) - offset` และ `x = max(d, 0) - offset`

`ออฟเซ็ต` จะเป็นศูนย์ ยกเว้นเมื่อการจัดแนวทแยงอยู่ทางด้านขวา

offset = max_diag_len - diag_len(d) ; if (`align` in {RIGHT_LEFT, RIGHT_RIGHT
                                            and `d >= 0`) or
                                          (`align` in {LEFT_RIGHT, RIGHT_RIGHT}
                                            and `d <= 0`)
          0                          ; otherwise
 }
 โดยที่ `diag_len(d) = min(cols - max(d, 0), row + min(d, 0))`

อินพุตต้องมีอย่างน้อยเมทริกซ์

ตัวอย่างเช่น:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                    [5, 6, 7, 8],
                    [9, 8, 7, 6]],
                   [[5, 4, 3, 2],
                    [1, 2, 3, 4],
                    [5, 6, 7, 8]]])
 
 # A main diagonal from each batch.
 tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                 [5, 2, 7]]
 
 # A superdiagonal from each batch.
 tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
   ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
        [4, 3, 8]]
 
 # A band from each batch.
 tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 2))
   ==> [[[0, 3, 8],  # Output shape: (2, 4, 3)
         [2, 7, 6],
         [1, 6, 7],
         [5, 8, 0]],
        [[0, 3, 4],
         [4, 3, 8],
         [5, 2, 7],
         [1, 6, 0]]]
 
 # LEFT_RIGHT alignment.
 tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 2), align="LEFT_RIGHT")
   ==> [[[3, 8, 0],  # Output shape: (2, 4, 3)
         [2, 7, 6],
         [1, 6, 7],
         [0, 5, 8]],
        [[3, 4, 0],
         [4, 3, 8],
         [5, 2, 7],
         [0, 1, 6]]]
 
 # max_diag_len can be shorter than the main diagonal.
 tf.matrix_diag_part(input, k = (-2, -1))
   ==> [[[5, 8],
         [9, 0]],
        [[1, 6],
         [5, 0]]]
 
 # padding_value = 9
 tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
   ==> [[[9, 9, 4],  # Output shape: (2, 3, 3)
         [9, 3, 8],
         [2, 7, 6]],
        [[9, 9, 2],
         [9, 3, 4],
         [4, 3, 8]]]

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ MatrixDiagPartV3.ตัวเลือก คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MatrixDiagPartV3

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

MatrixDiagPartV3.Options แบบคงที่
จัดตำแหน่ง (จัดตำแหน่งสตริง)
เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > MatrixDiagPartV3 <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, Operand < TInt32 > k, Operand <T> paddingValue, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ MatrixDiagPartV3 ใหม่
เอาท์พุต <T>
เส้นทแยงมุม ()
เส้นทแยงมุมที่แยกออกมา

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "MatrixDiagPartV3"

วิธีการสาธารณะ

MatrixDiagPartV3.Options แบบคงที่สาธารณะ จัดตำแหน่ง (การจัดตำแหน่งสตริง)

พารามิเตอร์
จัดตำแหน่ง เส้นทแยงมุมบางเส้นสั้นกว่า `max_diag_len` และจำเป็นต้องเสริมด้วย `align` คือสตริงที่ระบุว่าควรจัดแนว superdiagonals และ subdiagonals อย่างไรตามลำดับ มีการจัดแนวที่เป็นไปได้สี่แบบ: "RIGHT_LEFT" (ค่าเริ่มต้น), "LEFT_RIGHT", "LEFT_LEFT" และ "RIGHT_RIGHT" "RIGHT_LEFT" จัดแนวเหนือเส้นทแยงมุมไปทางขวา (วางด้านซ้ายบนแถว) และเส้นทแยงมุมย่อยไปทางซ้าย (วางด้านขวาบนแถว) เป็นรูปแบบการบรรจุที่ LAPACK ใช้ cuSPARSE ใช้ "LEFT_RIGHT" ซึ่งเป็นการจัดตำแหน่งที่ตรงกันข้าม

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง MatrixDiagPartV3 <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, Operand < TInt32 > k, Operand <T> paddingValue, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ MatrixDiagPartV3 ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล อันดับ `r` เทนเซอร์โดยที่ `r >= 2`
เค ออฟเซ็ตแนวทแยง ค่าบวกหมายถึงเส้นทแยงมุมเหนือ, 0 หมายถึงเส้นทแยงมุมหลัก และค่าลบหมายถึงเส้นทแยงมุมย่อย `k` อาจเป็นจำนวนเต็มเดี่ยว (สำหรับเส้นทแยงมุมเดียว) หรือจำนวนเต็มคู่ที่ระบุจุดต่ำสุดและสูงของแถบเมทริกซ์ `k[0]` ต้องไม่ใหญ่กว่า `k[1]`
ค่าช่องว่างภายใน ค่าที่ใช้เติมพื้นที่นอกแถบแนวทแยงที่ระบุ ค่าเริ่มต้นคือ 0
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ MatrixDiagPartV3

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เส้นทแยงมุม ()

เส้นทแยงมุมที่แยกออกมา