QuantizedMatMul

パブリック最終クラスQuantizedMatMul

量子化行列 'a' と行列 'b' の乗算を実行します。

入力は 2 次元行列でなければならず、「a」の内部次元 (「transpose_a」が非ゼロの場合は転置後) は、「b」の外部次元 (「transused_b」が非ゼロの場合は転置後) と一致する必要があります。 ）。

ネストされたクラス

クラスQuantizedMatMul.オプションQuantizedMatMulのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <V extends TType , W extends TType > QuantizedMatMul <V>
create ( Scopescope , Operand <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Class<V> Toutput 、クラス<W> アクティベーション、オプション...オプション)
新しい QuantizedMatMul オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
最大出力()
最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >
minOut ()
最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力<V>
外（）
静的QuantizedMatMul.Options
transposeA (ブールtransposeA)
静的QuantizedMatMul.Options
transposeB (ブールtransposeB)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedMatMul"

パブリックメソッド

public static QuantizedMatMul <V> create (スコープscope, Operand <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB 、クラス<V> 出力、クラス<W> アクティブ化、オプション...オプション)

新しい QuantizedMatMul オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
ある2 次元テンソルでなければなりません。
b 2 次元テンソルでなければなりません。
ミナ量子化された最小の「a」値が表す浮動小数点値。
マックスA最大の量子化された「a」値が表す浮動小数点値。
minB量子化された最小の「b」値が表す浮動小数点値。
マックスB最大の量子化された「b」値が表す浮動小数点値。
活性化この操作の後にアクティベーション関数によって生成される出力のタイプ。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • QuantizedMatMul の新しいインスタンス

public出力< TFloat32 > maxOut ()

最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力< TFloat32 > minOut ()

最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力<V> out ()

public static QuantizedMatMul.Options transposeA (ブール transposeA)

パラメーター
トランスポーズA true の場合、「a」は乗算の前に転置されます。

public static QuantizedMatMul.Options transposeB (ブール transposeB)

パラメーター
トランスポーズB true の場合、「b」は乗算の前に転置されます。