QuantizedMatMul

lớp cuối cùng công khai QuantizedMatMul

Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa của `a` với ma trận `b`.

Dữ liệu đầu vào phải là ma trận hai chiều và chiều bên trong của `a` (sau khi được chuyển đổi nếu `transpose_a` khác 0) phải khớp với chiều bên ngoài của `b` (sau khi được chuyển đổi nếu `transpose_b` khác 0 ).

Các lớp lồng nhau

lớp học

Lượng tử hóaMatMul.Options

Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMul

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

static <V mở rộng TType , W mở rộng TType > QuantizedMatMul <V>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > a, Toán hạng <? mở rộng TType > b, Toán hạng < TFloat32 > minA, Toán hạng < TFloat32 > maxA, Toán hạng < TFloat32 > minB, Toán hạng < TFloat32 > maxB, Lớp<V> Toutput , Lớp<W> Kích hoạt, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedMatMul mới.
Đầu ra < TFloat32 >	maxOut () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.
Đầu ra < TFloat32 >	phútOut () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
Đầu ra <V>	ngoài ()
tĩnh QuantizedMatMul.Options	chuyển vịA (chuyển đổi BooleanA)
tĩnh QuantizedMatMul.Options	transposeB (chuyển đổi BooleanB)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "QuantizedMatMul"

Phương pháp công khai

public static QuantizedMatMul <V> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > a, Toán hạng <? mở rộng TType > b, Toán hạng < TFloat32 > minA, Toán hạng < TFloat32 > maxA, Toán hạng < TFloat32 > minB, Toán hạng < TFloat32 > maxB , Thông báo lớp<V>, Kích hoạt lớp<W>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedMatMul mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
Một	Phải là một tensor hai chiều.
b	Phải là một tensor hai chiều.
phútA	Giá trị float mà giá trị `a` được lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
tối đaA	Giá trị float mà giá trị `a` được lượng tử hóa cao nhất đại diện.
phútB	Giá trị float mà giá trị `b` được lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
tối đaB	Giá trị float mà giá trị `b` được lượng tử hóa cao nhất đại diện.
Kích hoạt	Loại đầu ra được tạo ra bởi hàm kích hoạt sau thao tác này.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của QuantizedMatMul

Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOut ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Đầu ra công khai < TFloat32 > minOut ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.

Đầu ra công khai <V> out ()

tĩnh công khai QuantizedMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

Thông số

chuyển vịA	Nếu đúng, `a` được hoán vị trước khi nhân.

tĩnh công khai QuantizedMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)

Thông số

chuyển vịB	Nếu đúng, `b` được chuyển đổi trước khi nhân.