QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
পাবলিক পদ্ধতি
পরামিতি
| ইনপুট কোয়ান্টমোড | ইনপুট ডেটা কোয়ান্টাইজেশন মোড। হয় MIN_FIRST(ডিফল্ট) অথবা SCALED। |
|---|
পরামিতি
| transposeA | সত্য হলে, গুণের আগে `a` স্থানান্তরিত হয়। |
|---|
পরামিতি
| স্থানান্তর বি | সত্য হলে, গুণের আগে `b` স্থানান্তরিত হয়। |
|---|
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options\n\npublic static class **QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options** \nOptional attributes for [QuantizedMatMulWithBiasAndRelu](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu) \n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options) | [inputQuantMode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options#inputQuantMode(java.lang.String))(String inputQuantMode) |\n| [QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options) | [transposeA](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options#transposeA(java.lang.Boolean))(Boolean transposeA) |\n| [QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options) | [transposeB](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options#transposeB(java.lang.Boolean))(Boolean transposeB) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options)\n**inputQuantMode**\n(String inputQuantMode)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| inputQuantMode | Input data quantization mode. Either MIN_FIRST(default) or SCALED. |\n|----------------|--------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options)\n**transposeA**\n(Boolean transposeA)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| transposeA | If true, \\`a\\` is transposed before multiplication. |\n|------------|-----------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options)\n**transposeB**\n(Boolean transposeB)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| transposeB | If true, \\`b\\` is transposed before multiplication. |\n|------------|-----------------------------------------------------|"]]
