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QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

パブリック最終クラスQuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

バイアス加算および relu を使用して、行列 'a' と行列 'b' の量子化行列乗算を実行し、融合を再量子化します。

入力は 2 次元行列と 1D バイアスベクトルである必要があります。そして、`a` の内部次元 (`transpose_a` が非ゼロの場合は転置後) は、`b` の外部次元 (`transpose_b` が非ゼロの場合は転置後) と一致する必要があります。次に、行列乗算結果に対してバイアス値を使用してブロードキャスト加算演算を実行します。バイアスのサイズは「b」の内寸と一致する必要があります。次に、relu アクティベーションを実行して、非負の結果を取得します。次に、再量子化操作を実行して、最終的な uint8 結果を取得します。

ネストされたクラス

クラス QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantizeのオプションの属性

定数

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <W extends TType > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TType > a、オペランド<? extends TType > b、オペランド<? extends TType >bias、オペランド< TFloat32 > minA、オペランド< TFloat32 > maxA、オペランド< TFloat32 > minB、オペランド< TFloat32 > maxB、オペランド< TFloat32 > minFreezedOutput、オペランド< TFloat32 > maxFreezedOutput、Class<W> Toutput、オプション...オプション) 新しい QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
静的QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (文字列 inputQuantMode)
出力< TFloat32 >	最大出力() 最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >	minOut () 最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力<W>	外（）
静的QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeA (ブールtransposeA)
静的QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (ブールtransposeB)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize"

パブリックメソッド

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TType > a、オペランド<? extends TType > b、オペランド<? extends TType >bia、オペランド< TFloat32 > minA、オペランド< TFloat32 > maxA、オペランド< TFloat32 > minB、オペランド< TFloat32 > maxB、オペランド< TFloat32 > minFreezedOutput、オペランド< TFloat32 > maxFreezedOutput、Class<W> Toutput、オプション...オプション)

新しい QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
ある	乗算される行列。 `quint8` 型の 2 次元テンソルでなければなりません。
b	乗算される行列。`qint8` 型の 2 次元テンソルでなければなりません。
バイアス	`b` の内部次元と一致するサイズを持つ 1D バイアステンソル (`transused_b` がゼロ以外の場合は転置後)。
ミナ	量子化された最小の「a」値が表す浮動小数点値。
マックスA	最大の量子化された「a」値が表す浮動小数点値。
minB	量子化された最小の「b」値が表す浮動小数点値。
マックスB	最大の量子化された「b」値が表す浮動小数点値。
minFreezedOutput	再量子化後の最大の量子化出力値である浮動小数点値。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize の新しいインスタンス

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

パラメーター

入力量モード	入力データの量子化モード。 MIN_FIRST (デフォルト) または SCALED のいずれか。

public出力< TFloat32 > maxOut ()

最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力< TFloat32 > minOut ()

最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力<W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (ブール transposeA)

パラメーター

トランスポーズA	true の場合、「a」は乗算の前に転置されます。

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (ブール transposeB)

パラメーター

トランスポーズB	true の場合、「b」は乗算の前に転置されます。