Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas autoadjuntas.
Calcula os autovalores e (opcionalmente) os autovetores de cada matriz interna em `input` de modo que `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. Os autovalores são classificados em ordem não decrescente.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = self_adjoint_eig(a)
e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
Classes aninhadas
aula | SelfAdjointEig.Options | Atributos opcionais para SelfAdjointEig |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
SelfAdjointEig.Options estático | computaV (computação booleanaV) |
estático <T estende TType > SelfAdjointEig <T> | |
Saída <T> | e () Valores próprios. |
Saída <T> | v () Autovetores. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static SelfAdjointEig.Options computaV (booleano computaV)
Parâmetros
calcularV | Se `True` então os autovetores serão calculados e retornados em `v`. Caso contrário, apenas os autovalores serão calculados. |
---|
public static SelfAdjointEig <T> create ( Escopo , entrada Operando <T>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SelfAdjointEig.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
entrada | Entrada `Tensor` da forma `[N, N]`. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SelfAdjointEig