Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas auto-adjuntas.
Calcula os autovalores e (opcionalmente) autovetores de cada matriz interna em `entrada` de modo que` entrada [...,:,:] = v [...,:,:] * diag (e [...,: ]) `. Os valores próprios são classificados em ordem não decrescente.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = self_adjoint_eig(a)
e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
Classes aninhadas
classe | SelfAdjointEig.Options | Atributos opcionais para SelfAdjointEig |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estáticos SelfAdjointEig.Options | computeV (booleano computeV) |
estática <T estende TType > SelfAdjointEig <T> | criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SelfAdjointEig. |
Output <T> | e () Autovalores. |
Output <T> | v () Autovetores. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static SelfAdjointEig.Options computeV (Boolean computeV)
Parâmetros
computeV | Se for `True`, os autovetores serão calculados e retornados em` v`. Caso contrário, apenas os autovalores serão calculados. |
---|
public static SelfAdjointEig <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SelfAdjointEig.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
entrada | Entrada de `tensor` da forma` [N, N] `. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SelfAdjointEig