SelfAdjointEig คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณการสลายตัวแบบไอเกนของเมทริกซ์ที่อยู่ติดกันแบบสี่เหลี่ยมจัตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป
คำนวณค่าลักษณะเฉพาะและ (เป็นทางเลือก) เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ภายในแต่ละตัวใน `input` โดยที่ `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. ค่าลักษณะเฉพาะจะถูกจัดเรียงตามลำดับที่ไม่ลดลง
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = self_adjoint_eig(a)
e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | SelfAdjointEig.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SelfAdjointEig | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| SelfAdjointEig.Options แบบคงที่ | computeV (บูลีน computeV) |
| คงที่ <T ขยาย TType > SelfAdjointEig <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SelfAdjointEig ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | อี () ค่าลักษณะเฉพาะ |
| เอาท์พุต <T> | วี () ไอเกนเวกเตอร์ |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SelfAdjointEigV2"
วิธีการสาธารณะ
SelfAdjointEig.Options แบบคงที่สาธารณะ computeV (Boolean computeV)
พารามิเตอร์
| คำนวณV | หากเป็น "จริง" ดังนั้น eigenvector จะถูกคำนวณและส่งคืนใน "v" มิฉะนั้นจะคำนวณเฉพาะค่าลักษณะเฉพาะเท่านั้น |
|---|
สร้าง SelfAdjointEig <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต อินพุต Operand <T> ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SelfAdjointEig ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | `เทนเซอร์` อินพุตของรูปร่าง `[N, N]` |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SelfAdjointEig