Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el
Simposio WiML 2023.
Sqrtm
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Calcula la raíz cuadrada de la matriz de una o más matrices cuadradas:
matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A
La matriz de entrada debe ser invertible. Si la matriz de entrada es real, no debería tener valores propios que sean reales y negativos (se permiten pares de valores propios conjugados complejos).
La raíz cuadrada de la matriz se calcula reduciendo primero la matriz a una forma cuasi-triangular con la descomposición de Schur real. La raíz cuadrada de la matriz cuasi-triangular se calcula directamente. Los detalles del algoritmo se pueden encontrar en: Nicholas J. Higham, "Computación de raíces cuadradas reales de una matriz real", Linear Algebra Appl., 1987.
La entrada es un tensor de forma "[..., M, M]" cuyas 2 dimensiones más internas forman matrices cuadradas. La salida es un tensor de la misma forma que la entrada que contiene la raíz cuadrada de la matriz para todas las submatrices de entrada `[...,:,:]`.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende Ttype > Sqrtm <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Sqrtm. |
Salida <T> | salida () La forma es "[..., M, M]". |
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | equals (Object arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notifyAll () |
Cuerda | toString () |
vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | wait () |
Desde la interfaz org.tensorflow.Operand abstracta de salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
T abstracto | asTensor () Devuelve el tensor en este operando. |
abstracta Forma | forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando. |
clase abstracta <T> | escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando |
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "MatrixSquareRoot"
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Sqrtm.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
aporte | La forma es "[..., M, M]". |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de Sqrtm
pública de salida <T> salida ()
La forma es "[..., M, M]".
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2021-11-29 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2021-11-29 (UTC)"],[],[],null,["# Sqrtm\n\npublic final class **Sqrtm** \nComputes the matrix square root of one or more square matrices:\n\n\nmatmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A\n\n\nThe input matrix should be invertible. If the input matrix is real, it should\nhave no eigenvalues which are real and negative (pairs of complex conjugate\neigenvalues are allowed).\n\n\nThe matrix square root is computed by first reducing the matrix to\nquasi-triangular form with the real Schur decomposition. The square root\nof the quasi-triangular matrix is then computed directly. Details of\nthe algorithm can be found in: Nicholas J. Higham, \"Computing real\nsquare roots of a real matrix\", Linear Algebra Appl., 1987.\n\n\nThe input is a tensor of shape \\`\\[..., M, M\\]\\` whose inner-most 2 dimensions\nform square matrices. The output is a tensor of the same shape as the input\ncontaining the matrix square root for all input submatrices \\`\\[..., :, :\\]\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|----------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Sqrtm#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Sqrtm#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [Sqrtm](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Sqrtm)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Sqrtm#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e input) Factory method to create a class wrapping a new Sqrtm operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Sqrtm#output())() Shape is \\`\\[..., M, M\\]\\`. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface [org.tensorflow.Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand) \n\n|-------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| abstract T | [asTensor](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asTensor())() Returns the tensor at this operand. |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#shape())() Returns the (possibly partially known) shape of the tensor referred to by the [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output) of this operand. |\n| abstract Class\\\u003cT\\\u003e | [type](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#type())() Returns the tensor type of this operand |\n\nFrom interface [org.tensorflow.ndarray.Shaped](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped) \n\n|-------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract int | [rank](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#rank())() |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#shape())() |\n| abstract long | [size](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#size())() Computes and returns the total size of this container, in number of values. |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"MatrixSquareRoot\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**asOutput**\n()\n\nReturns the symbolic handle of the tensor.\n\nInputs to TensorFlow operations are outputs of another TensorFlow operation. This method is\nused to obtain a symbolic handle that represents the computation of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [Sqrtm](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Sqrtm)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e input)\n\nFactory method to create a class wrapping a new Sqrtm operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| input | Shape is \\`\\[..., M, M\\]\\`. |\n|-------|-----------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of Sqrtm \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**output**\n()\n\nShape is \\`\\[..., M, M\\]\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e"]]