คำนวณรากที่สองของเมทริกซ์ของเมทริกซ์จัตุรัสตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป:
มัทมัล(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A
เมทริกซ์อินพุตควรกลับด้านได้ หากเมทริกซ์อินพุตเป็นจำนวนจริง ก็ไม่ควรมีค่าลักษณะเฉพาะที่เป็นจำนวนจริงและเป็นค่าลบ (อนุญาตให้ใช้คู่ค่าลักษณะเฉพาะของคอนจูเกตที่ซับซ้อนได้)
รากที่สองของเมทริกซ์คำนวณโดยการลดขนาดเมทริกซ์ให้เหลือรูปแบบกึ่งสามเหลี่ยมด้วยการสลายตัวของ Schur จริง จากนั้นจึงคำนวณรากที่สองของเมทริกซ์กึ่งสามเหลี่ยมโดยตรง รายละเอียดของอัลกอริทึมมีอยู่ใน: Nicholas J. Higham, "การคำนวณรากที่สองที่แท้จริงของเมทริกซ์จริง", Linear Algebra Appl., 1987
ข้อมูลเข้าเป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., M, M]` ซึ่งมี 2 มิติด้านในสุดเป็นเมทริกซ์จตุรัส เอาต์พุตเป็นเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับอินพุตที่มีเมทริกซ์รากที่สองสำหรับเมทริกซ์ย่อยอินพุตทั้งหมด `[..., :, :]`
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TType > Sqrtm <T> | |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () รูปร่างคือ `[..., M, M]` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Sqrtm <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Sqrtm ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | รูปร่างคือ `[..., M, M]` |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ Sqrtm