TensorDiag

TensorDiag public final class

Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.

Dada una "diagonal", esta operación devuelve un tensor con la "diagonal" y todo lo demás relleno con ceros. La diagonal se calcula de la siguiente manera:

Suponga que "diagonal" tiene dimensiones [D1, ..., Dk], entonces la salida es un tensor de rango 2k con dimensiones [D1, ..., Dk, D1, ..., Dk] donde:

`salida [i1, ..., ik, i1, ..., ik] = diagonal [i1, ..., ik]` y 0 en todas partes.

Por ejemplo:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
 tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                        [0, 2, 0, 0]
                        [0, 0, 3, 0]
                        [0, 0, 0, 4]]
 

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > TensorDiag <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> diagonal)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de TensorDiag.
Salida <T>
salida ()

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "Diag"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static TensorDiag <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> diagonal)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de TensorDiag.

Parámetros
alcance alcance actual
diagonal Tensor de rango k donde k es como máximo 1.
Devoluciones
  • una nueva instancia de TensorDiag

pública de salida <T> salida ()