Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
Dada una "diagonal", esta operación devuelve un tensor con la "diagonal" y todo lo demás relleno con ceros. La diagonal se calcula de la siguiente manera:
Suponga que "diagonal" tiene dimensiones [D1, ..., Dk], entonces la salida es un tensor de rango 2k con dimensiones [D1, ..., Dk, D1, ..., Dk] donde:
`salida [i1, ..., ik, i1, ..., ik] = diagonal [i1, ..., ik]` y 0 en todas partes.
Por ejemplo:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende Ttype > TensorDiag <T> | |
Salida <T> | salida () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static TensorDiag <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> diagonal)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de TensorDiag.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
diagonal | Tensor de rango k donde k es como máximo 1. |
Devoluciones
- una nueva instancia de TensorDiag