TensorDiag

パブリック最終クラスTensorDiag

指定された対角値を持つ対角テンソルを返します。

「対角線」を指定すると、この演算は「対角線」とその他すべてにゼロが埋め込まれたテンソルを返します。対角線は次のように計算されます。

「diagonal」の次元が [D1,..., Dk] であると仮定すると、出力は次元 [D1,..., Dk, D1,..., Dk] のランク 2k のテンソルになります。

`output[i1,..., ik, i1,..., ik] = distance[i1, ..., ik]` であり、それ以外の場所は 0 です。

例えば：

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
 tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                        [0, 2, 0, 0]
                        [0, 0, 3, 0]
                        [0, 0, 0, 4]]
 

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > TensorDiag <T>	create (スコープscope、オペランド<T>対角) 新しい TensorDiag オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>	出力()

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード()
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getClass ()
整数	ハッシュコード()
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「Diag」

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static TensorDiag <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 対角)

新しい TensorDiag オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメータ

範囲	現在のスコープ
対角線	ランク k テンソル (k は最大 1)。

返品

• TensorDiag の新しいインスタンス

public出力<T>出力()