TensorDiagPart

パブリック最終クラスTensorDiagPart

テンソルの対角部分を返します。

この演算は、「input」の「diagonal」部分を含むテンソルを返します。 「対角」部分は次のように計算されます。

「入力」の次元が「[D1,..., Dk, D1,..., Dk]」であると仮定すると、出力は次元「[D1,..., Dk]」を持つランク「k」のテンソルになります。どこ：

`diagonal[i1,..., ik] = input[i1, ..., ik, i1,..., ik]`。

例えば：

# 'input' is [[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]]
 
 tf.diag_part(input) ==> [1, 2, 3, 4]

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > TensorDiagPart <T>
create (スコープscope、オペランド<T>入力)
新しい TensorDiagPart オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
対角線（）
抽出された対角線。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
ハッシュコード()
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
toString ()
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード()
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
弦
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って（）
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形
形（）
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>
タイプ（）
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク（）
抽象的な形
形（）
抽象的な長い
サイズ（）
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "DiagPart"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static TensorDiagPart <T> create (スコープscope、オペランド<T>入力)

新しい TensorDiagPart オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
入力ランク k テンソル。k は偶数でゼロではありません。
返品
  • TensorDiagPart の新しいインスタンス

public出力<T>対角線()

抽出された対角線。