TriangularSolve

パブリック最終クラスTriangularSolve

逆代入によって上三角行列または下三角行列を含む線形方程式系を解きます。

`matrix` は、最も内側の 2 次元が正方行列を形成する形状 `[..., M, M]` のテンソルです。 「 lower 」が「 True 」の場合、各最も内側の行列の厳密に上三角部分はゼロとみなされ、アクセスされません。 「 lower 」が False の場合、各最も内側の行列の厳密に下三角部分はゼロとみなされ、アクセスされません。 `rhs` は、形状 `[..., M, N]` のテンソルです。

出力は、形状 `[..., M, N]` のテンソルです。 `adjoint` が `True` の場合、`output` の最も内側の行列は行列方程式 `matrix[..., :, :] * Output[..., :, :] = rhs[..., :, :]`。 `adjoint` が `False` の場合、厳密には `output` の最も内側の行列は行列方程式 `adjoint(matrix[..., i, k]) * Output[..., k, j] = rhs[ を満たします。 ...、i、j]`。

入力のバッチ シェイプはブロードキャストする必要があるだけであることに注意してください。

例：

a = tf.constant([[3,  0,  0,  0],
                  [2,  1,  0,  0],
                  [1,  0,  1,  0],
                  [1,  1,  1,  1]], dtype=tf.float32)
 
 b = tf.constant([[4],
                  [2],
                  [4],
                  [2]], dtype=tf.float32)
 
 x = tf.linalg.triangular_solve(a, b, lower=True)
 x
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[ 1.3333334 ],
 #        [-0.66666675],
 #        [ 2.6666665 ],
 #        [-1.3333331 ]], dtype=float32)>
 
 # in python3 one can use `a@x`
 tf.matmul(a, x)
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[4.       ],
 #        [2.       ],
 #        [4.       ],
 #        [1.9999999]], dtype=float32)>
 

ネストされたクラス

クラス

TriangularSolve.オプション

TriangularSolveのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的TriangularSolve.Options	随伴(ブール随伴)
出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > TriangularSolve <T>	create (スコープscope、オペランド<T>行列、オペランド<T>rhs、オプション...オプション) 新しい TriangularSolve オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的TriangularSolve.Options	より低い(ブール値より低い)
出力<T>	出力() 形状は `[...、M、K]` です。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード()
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getClass ()
整数	ハッシュコード()
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "MatrixTriangularSolve"

パブリックメソッド

public static TriangularSolve.Options随伴体(ブール随伴体)

パラメータ

随伴する	「行列」またはその (ブロック単位の) 随伴物を使用して解決するかどうかを示すブール値。

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static TriangularSolve <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 行列、オペランド<T> rhs、オプション...オプション)

新しい TriangularSolve オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメータ

範囲	現在のスコープ
マトリックス	形状は「[..., M, M]」です。
右肩	形状は `[...、M、K]` です。
オプション	オプションの属性値を持ちます

返品

• TriangularSolve の新しいインスタンス

public static TriangularSolve.Options lower (Boolean lower)

パラメータ

より低い	「matrix」の最も内側の行列が下三角か上三角かを示すブール値。

public出力<T>出力()

形状は `[...、M、K]` です。