SparseMatrixAdd

SparseMatrixAdd คลาสสุดท้ายสาธารณะ

การบวกเมทริกซ์ CSR สองตัวแบบกระจัดกระจาย C = อัลฟา * A + เบต้า * B

การไล่ระดับสีของเอาต์พุต SparseMatrixAdd ที่เกี่ยวข้องกับอัลฟ่าและเบต้าไม่ได้ถูกกำหนดไว้ในปัจจุบัน (TensorFlow จะคืนค่าศูนย์สำหรับรายการเหล่านี้)

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < ชนิด T >
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
เอาท์พุต <?>
()
CSRSparseMatrix
คงที่ <T ขยาย TType > SparseMatrixAdd
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> a, ตัวถูกดำเนินการ <?> b, ตัวถูกดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวถูกดำเนินการ <T> เบต้า)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatrixAdd ใหม่

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseMatrixAdd"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

เอาท์ พุท สาธารณะ <?> c ()

CSRSparseMatrix

สร้าง SparseMatrixAdd แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> a, ตัวดำเนินการ <?> b, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เบต้า)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatrixAdd ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
CSRSparseMatrix
CSRSparseMatrix
อัลฟ่า สเกลาร์คงที่
เบต้า สเกลาร์คงที่
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseMatrixAdd