SparseMatrixAdd

lớp cuối cùng công khai SparseMatrixAdd

Phép cộng thưa thớt của hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B.

Độ dốc của đầu ra SparseMatrixAdd đối với alpha và beta hiện chưa được xác định (TensorFlow sẽ trả về số 0 cho các mục này).

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <TType>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu ra <?>
c ()
CSRSparseMatrix.
tĩnh <T mở rộng TType > SparseMatrixAdd
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> a, Toán hạng <?> b, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> beta)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseMatrixAdd mới.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseMatrixAdd"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TType > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

Đầu ra công khai <?> c ()

CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> a, Toán hạng <?> b, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> beta)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseMatrixAdd mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
Một CSRSparseMatrix.
b CSRSparseMatrix.
alpha Một vô hướng không đổi.
phiên bản beta Một vô hướng không đổi.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseMatrixAdd