การคูณเมทริกซ์กระจัดกระจายอย่างชาญฉลาดด้วยเทนเซอร์หนาแน่น
ส่งกลับเมทริกซ์กระจัดกระจาย
เทนเซอร์หนาแน่น `b` อาจเป็นสเกลาร์ก็ได้ มิฉะนั้น `a` จะต้องเป็น `SparseMatrix` ระดับ 3; ในกรณีนี้ `b` จะต้องมีรูปร่าง `[batch_size, 1, 1]` และการดำเนินการทวีคูณจะออกอากาศ
หมายเหตุ แม้ว่า `b` จะเป็นศูนย์ โครงสร้างการกระจายของเอาต์พุตจะไม่เปลี่ยนแปลง
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
SparseMatrixMul แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> a, ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > b) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatrixMul ใหม่ |
เอาท์พุต <?> | เอาท์พุท () เทนเซอร์เอาต์พุตหนาแน่น |
วิธีการสืบทอด
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
เอาต์พุต นามธรรม < TType > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
TType แบบนามธรรม | แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้ |
รูปร่าง นามธรรม | |
คลาสนามธรรม< TType > | พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้ |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง SparseMatrixMul แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขตขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> a, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > b)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatrixMul ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ก | CSRSparseMatrix |
ข | เทนเซอร์หนาแน่น |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ SparseMatrixMul