SparseMatrixSoftmax

パブリック最終クラスSparseMatrixSoftmax

CSRSparseMatrix のソフトマックスを計算します。

SparseMatrix の最も内側の次元のソフトマックスを計算します。

欠損値は「-inf」（つまり、確率ゼロのロジット）として扱われます。そして出力は入力と同じスパース構造を持ちます (ただし、出力の欠損値は確率がゼロであるものとして扱われる可能性があります)。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TType >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > SparseMatrixSoftmax
create (スコープscope、オペランド<?>ロジッツ、Class<T>タイプ)
新しい SparseMatrixSoftmax 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<?>
ソフトマックス()
CSRSparseMatrix。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
ハッシュコード（）
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
toString ()
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード（）
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
弦
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って（）
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力< TType >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TType
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形
形（）
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TType >
タイプ（）
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク（）
抽象的な形
形（）
抽象的な長い
サイズ（）
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseMatrixSoftmax"

パブリックメソッド

public Output < TType > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseMatrixSoftmax create (スコープscope、オペランド<?>ロジッツ、Class<T>タイプ)

新しい SparseMatrixSoftmax 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
ロジットCSRSparseMatrix。
戻り値
  • SparseMatrixSoftmax の新しいインスタンス

public出力<?>ソフトマックス()

CSRSparseMatrix。