org.tensorflow.op.linalg.sparse

クラス

CSRSparseMatrixComponents <T はTTypeを拡張 > CSR コンポーネントをバッチ `index` で読み取ります。
CSRSparseMatrixToDense <T extends TType > (おそらくバッチ処理された) CSRSparseMatrix を密に変換します。
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T extends TType > (おそらくバッチ処理された) CSRSparesMatrix を SparseTensor に変換します。
DenseToCSRSparseMatrix密なテンソルを (おそらくバッチ化された) CSRSparseMatrix に変換します。
スパース行列追加2 つの CSR 行列、C = アルファ * A + ベータ * B のスパース加算。
SparseMatrixMatMul <T はTTypeを拡張 >疎行列と密行列を行列乗算します。
SparseMatrixMatMul.オプションSparseMatrixMatMulのオプションの属性
スパースマトリックスMul疎行列と密テンソルの要素ごとの乗算。
スパースマトリックスNNZ `sparse_matrix` の非ゼロの数を返します。
SparseMatrixOrderingAMD 「input」の近似最小次数 (AMD) 順序を計算します。
スパースマトリックスソフトマックスCSRSparseMatrix のソフトマックスを計算します。
SparseMatrixSoftmaxGrad SparseMatrixSoftmax 演算の勾配を計算します。
スパース行列スパースコレスキー「input」のスパースコレスキー分解を計算します。
スパース行列スパースマットマルMulスパース行列は、2 つの CSR 行列「a」と「b」を乗算します。
SparseMatrixSparseMatMul.オプションSparseMatrixSparseMatMulのオプションの属性
スパース行列転置CSRSparseMatrix の内部 (行列) 次元を転置します。
SparseMatrixTranspose.Options SparseMatrixTransposeのオプションの属性
スパース行列ゼロ形状 `dense_shape` を持つすべてゼロの CSRSparseMatrix を作成します。
SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor を (バッチ処理された) CSRSparseMatrix に変換します。