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AccumulateN

パブリック最終クラスAccumulateN

テンソルのリストの要素ごとの合計を返します。

`tf.accumulate_n_v2` はtf.add_nと同じ操作を実行しますが、合計を開始する前にすべての入力が準備できるのを待ちません。最小一時ストレージは入力サイズではなく出力サイズに比例するため、入力の準備が異なる時間に完了する場合、これによりメモリを節約できます。

オリジナルの `accumulate_n` とは異なり、`accumulate_n_v2` は微分可能です。

`inputs` の要素と同じ形状と型の `Tensor` を返します。

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
static <T extends TType > AccumulateN <T>	create ( Scopeスコープ、Iterable< Operand <T>> 入力、 Shapeシェイプ) 新しい AccumulateN 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>	合計()

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（）このオペランドの`Output`によって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（）このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「AccumulateNV2」

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

新しい AccumulateN 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ
入力	それぞれが同じ形状とタイプを持つ `Tensor` オブジェクトのリスト。
形	「inputs」の要素の形状。