คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นปกติ \\(I_x(a, b)\\)-
อินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานถูกกำหนดเป็น:
-\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
ที่ไหน
-\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
เป็นฟังก์ชันเบต้าที่ไม่สมบูรณ์และ \\(B(a, b)\\) เป็นฟังก์ชันเบต้า ที่สมบูรณ์
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > Betainc <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> a, ตัวดำเนินการ <T> b, ตัวดำเนินการ <T> x) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Betainc ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | ซี () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคง Betainc <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> a, ตัวดำเนินการ <T> b, ตัวถูกดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Betainc ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Betainc
คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นปกติ \\(I_x(a, b)\\)-
อินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานถูกกำหนดเป็น:
-\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
ที่ไหน
-\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
เป็นฟังก์ชันเบต้าที่ไม่สมบูรณ์และ \\(B(a, b)\\) เป็นฟังก์ชันเบต้า ที่สมบูรณ์
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > Betainc <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> a, ตัวดำเนินการ <T> b, ตัวดำเนินการ <T> x) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Betainc ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | ซี () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคง Betainc <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> a, ตัวดำเนินการ <T> b, ตัวถูกดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Betainc ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Betainc
คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นปกติ \\(I_x(a, b)\\)-
อินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานถูกกำหนดเป็น:
-\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
ที่ไหน
-\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
เป็นฟังก์ชันเบต้าที่ไม่สมบูรณ์และ \\(B(a, b)\\) เป็นฟังก์ชันเบต้า ที่สมบูรณ์
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > Betainc <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> a, ตัวดำเนินการ <T> b, ตัวดำเนินการ <T> x) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Betainc ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | ซี () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Betainc <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> a, ตัวดำเนินการ <T> b, ตัวดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Betainc ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Betainc