Bincount

lớp cuối cùng công khai Bincount

Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.

Xuất ra một vectơ có độ dài `size` và cùng loại dtype với `weights`. Nếu `trọng số` trống, thì chỉ mục `i` lưu trữ số lần giá trị `i` được tính trong `arr`. Nếu `weights` không trống, thì chỉ mục `i` lưu tổng giá trị trong `weights` tại mỗi chỉ mục trong đó giá trị tương ứng trong `arr` là `i`.

Các giá trị trong `arr` nằm ngoài phạm vi [0, size) sẽ bị bỏ qua.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu ra <T>
thùng ()
1D `Tensor` có chiều dài bằng `size`.
tĩnh <T mở rộng TNumber > Bincount <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > arr, Kích thước toán hạng < TInt32 >, Trọng số toán hạng <T>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Bincount mới.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Bincount"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

thùng đầu ra công khai <T> ( )

1D `Tensor` có chiều dài bằng `size`. Số lượng hoặc tổng trọng số cho từng giá trị trong phạm vi [0, size).

Bincount tĩnh công khai <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt32 > arr, Kích thước toán hạng < TInt32 >, trọng số Toán hạng <T>)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Bincount mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
arr int32 `Tensor`.
kích cỡ vô hướng int32 không âm `Tensor`.
trọng lượng là int32, int64, float32 hoặc float64 `Tensor` có hình dạng giống như `arr` hoặc có độ dài-0 `Tensor`, trong trường hợp đó, nó hoạt động như tất cả các trọng số bằng 1.
Trả lại
  • một phiên bản mới của Bincount