Cumsum

lớp cuối cùng công khai Cumsum

Tính tổng tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`.

Theo mặc định, op này thực hiện một tích lũy bao gồm, có nghĩa là phần tử đầu tiên của đầu vào giống hệt với phần tử đầu tiên của đầu ra:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
 

Bằng cách đặt `exclusive` kwarg thành `True`, thay vào đó, một tích lũy độc quyền được thực hiện :

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
 

Bằng cách đặt `reverse` kwarg thành `True`, cumsum được thực hiện theo hướng ngược lại:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
 

Điều này hiệu quả hơn việc sử dụng các hoạt động tf.reverse riêng biệt.

Các kwargs `đảo ngược` và `độc quyền` cũng có thể được kết hợp:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]
 

Các lớp lồng nhau

lớp học

Cumsum.Options

Thuộc tính tùy chọn cho Cumsum

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > Cumsum <T>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Toán hạng <? mở rộng TNumber > trục, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Cumsum mới.
tĩnh Cumsum.Options	độc quyền (độc quyền Boolean)
Đầu ra <T>	ngoài ()
tĩnh Cumsum.Options	đảo ngược (đảo ngược Boolean)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Cumsum"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static Cumsum <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Toán hạng <? mở rộng TNumber > trục, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Cumsum mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
x	Một `Tăng ten`. Phải là một trong các loại sau: `float32`, `float64`, `int64`, `int32`, `uint8`, `uint16`, `int16`, `int8`, `complex64`, `complex128`, `qint8 `, `quint8`, `qint32`, `half`.
trục	Một `Tensor` thuộc loại `int32` (mặc định: 0). Phải nằm trong phạm vi `[-rank(x), Rank(x))`.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của Cumsum

public static Cumsum.Options độc quyền (độc quyền Boolean)

Thông số

loại trừ	Nếu `Đúng`, thực hiện tích lũy độc quyền.

Đầu ra công khai <T> out ()

public static Cumsum.Options đảo ngược (Boolean đảo ngược)

Thông số

đảo ngược	Một `bool` (mặc định: Sai).