CumulativeLogsumexp

CumulativeLogsumexp public final class

Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo de` axis`.

Por defecto, esta op realiza un registro de suma-exp acumulativo inclusive, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntica a la del primer elemento de la salida:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

Al establecer la `exclusive` kwarg a` true`, una exclusiva acumulada registro de suma-exp lugar se realiza:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Tenga en cuenta que el elemento neutro de la operación de registro de suma-exp es `-inf`, sin embargo, por razones de rendimiento, se utiliza el valor mínimo representable por el tipo de punto flotante en lugar de.

Al establecer el kwarg `reverse` en` True`, el log-sum-exp acumulativo se realiza en la dirección opuesta.

Clases anidadas

clase

CumulativeLogsumexp.Options

Los atributos opcionales para CumulativeLogsumexp

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > CumulativeLogsumexp <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> x, operando <? extiende TNumber > eje, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CumulativeLogsumexp.
estáticas CumulativeLogsumexp.Options	exclusiva (exclusivo de Boole)
Salida <T>	fuera ()
estáticas CumulativeLogsumexp.Options	revertir (inversa Boolean)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
T abstracto	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
clase abstracta <T>	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "CumulativeLogsumexp"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static CumulativeLogsumexp <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> x, operando <? extiende TNumber > eje, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CumulativeLogsumexp.

Parámetros

alcance	alcance actual
X	Un "tensor". Debe ser uno de los siguientes tipos: `float16`,` float32`, `float64`.
eje	Un `Tensor` de tipo` int32` (predeterminado: 0). Debe estar en el rango `[-rango (x), rango (x))`.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de CumulativeLogsumexp

estáticas pública CumulativeLogsumexp.Options exclusiva (exclusivo de Boole)

Parámetros

exclusivo	Si es "Verdadero", realice log-sum-exp acumulativo exclusivo.

pública de salida <T> a cabo ()

estáticas pública CumulativeLogsumexp.Options inversa (inversa de Boole)

Parámetros

marcha atrás	Un `bool` (predeterminado: falso).