ส่งกลับค่าความจริงของ (x == y) ตามองค์ประกอบ
หมายเหตุ : `math.Equal` รองรับการออกอากาศ เพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกอากาศ [ที่นี่](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)
x = tf.constant([2, 4])
y = tf.constant(2)
tf.math.equal(x, y) ==> array([True, False])
x = tf.constant([2, 4])
y = tf.constant([2, 4])
tf.math.equal(x, y) ==> array([True, True])
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | เท่ากับตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Equal |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < TBool > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > เท่ากับ | สร้าง ( ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> x ตัวดำเนินการ <T> y ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการที่เท่าเทียมกันใหม่ |
คงเท่ากับตัวเลือก | inเข้ากันได้กับShapeError (บูลีนเข้ากันไม่ได้ShapeError) |
เอาท์พุต < TBool > | ซี () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ < TBool > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง เท่าเทียม กัน สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> x, ตัวดำเนินการ <T> y, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการที่เท่าเทียมกันใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Equal