Exp

パブリック最終クラスExp

x の指数を要素ごとに計算します。 \\(y = e^x\\)。

この関数は、入力テンソルのすべての要素の指数を計算します。つまり、`exp(x)` または `e^(x)` です。ここで、`x` は入力テンソルです。 「e」はオイラー数を示し、2.718281 にほぼ等しくなります。出力は実数入力に対して正になります。

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
複素数の場合、指数値は次のように計算されます。

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
例として複素数 1+1j を考えてみましょう。 e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j) 

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > Exp <T>
create (スコープscope,オペランド<T> x)
新しい Exp オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
y ()

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "Exp"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Exp <T> create (スコープscope,オペランド<T> x)

新しい Exp オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
返品
  • Exp の新しいインスタンス

public出力<T> y ()