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Exp

パブリック最終クラスExp

x の指数を要素ごとに計算します。 \\(y = e^x\\)。

この関数は、入力テンソルのすべての要素の指数を計算します。つまり、`exp(x)` または `e^(x)` です。ここで、`x` は入力テンソルです。「e」はオイラー数を示し、2.718281 にほぼ等しくなります。出力は実数入力に対して正になります。

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)

複素数の場合、指数値は次のように計算されます。

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)

例として複素数 1+1j を考えてみましょう。 e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
static <T extends TType > Exp <T>	create (スコープscope,オペランド<T> x) 新しい Exp オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>	y ()

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード()
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（）このオペランドの`Output`によって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（）このオペランドのテンソル型を返します。

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "Exp"

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

新しい Exp オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ