Exp

ประสบการณ์คลาสสุดท้าย สาธารณะ

คำนวณเลขยกกำลังขององค์ประกอบ x ตามลำดับ -\(y = e^x\\)-

ฟังก์ชันนี้จะคำนวณเลขชี้กำลังของทุกองค์ประกอบในเทนเซอร์อินพุต เช่น `exp(x)` หรือ `e^(x)` โดยที่ `x` คือเทนเซอร์อินพุต `e` หมายถึงเลขของออยเลอร์ และมีค่าประมาณเท่ากับ 2.718281 เอาต์พุตเป็นบวกสำหรับอินพุตจริงใดๆ

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
สำหรับจำนวนเชิงซ้อน ค่าเลขชี้กำลังจะถูกคำนวณดังนี้:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
ลองพิจารณาจำนวนเชิงซ้อน 1+1j เป็นตัวอย่าง e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j) 

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > ประสบการณ์ <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Exp ใหม่
เอาท์พุต <T>
ใช่ ()

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "Exp"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สาธารณะ Exp คงที่ <T> สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> x)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Exp ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ Exp

เอาท์พุท สาธารณะ <T> y ()