下位の正規化された不完全ガンマ関数 `P(a, x)` を計算します。
下位の正規化された不完全なガンマ関数は次のように定義されます。
\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\)
どこ
\\(gamma(a, x) = \\int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\\)
は下位の不完全ガンマ関数です。
上記の `Q(a, x)` (`Igammac`) は上部正規化された完全なガンマ関数であることに注意してください。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TNumber > Igamma <T> | |
出力<T> | z () |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Igamma <T> create (スコープscope、オペランド<T> a、オペランド<T> x)
新しい Igamma 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメータ
範囲 | 現在のスコープ |
---|
返品
- Igamma の新しいインスタンス
下位の正規化された不完全ガンマ関数 `P(a, x)` を計算します。
下位の正規化された不完全なガンマ関数は次のように定義されます。
\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\)
どこ
\\(gamma(a, x) = \\int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\\)
は下位の不完全ガンマ関数です。
上記の `Q(a, x)` (`Igammac`) は上部正規化された完全なガンマ関数であることに注意してください。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TNumber > Igamma <T> | |
出力<T> | z () |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Igamma <T> create (スコープscope、オペランド<T> a、オペランド<T> x)
新しい Igamma 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメータ
範囲 | 現在のスコープ |
---|
返品
- Igamma の新しいインスタンス