Imag

公開最終クラス画像

複素数の虚数部を返します。

複素数のテンソル `input` を指定すると、この演算は `input` の各要素の虚数部である `float` 型のテンソルを返します。 「input」のすべての要素は、\ の形式の複素数でなければなりません。\(a + bj\\)ここで、 aは実数部、 bはこの演算によって返される虚数部です。

例えば：

# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
 tf.imag(input) ==> [4.75, 5.75]
 

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <U extends TNumber > Imag <U>	create (スコープscope、オペランド<? extends TType > input、Class<U> Tout) 新しい Imag オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的イメージ< TFloat32 >	create (スコープscope,オペランド<?extends TType >入力) デフォルトの出力タイプを使用して新しい Imag オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<U>	出力()

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード()
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード()
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<U extends TNumber >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象 U はTNumber を拡張します	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<U extends TNumber >	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「画像」

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Imag <U> create (スコープscope、オペランド<? extends TType > input、Class<U> Tout)

新しい Imag オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメータ

範囲	現在のスコープ

返品

• Imag の新しいインスタンス

public static Imag < TFloat32 > create (スコープスコープ、オペランド<? extends TType > 入力)

デフォルトの出力タイプを使用して新しい Imag オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメータ

範囲	現在のスコープ

返品

• Imag の新しいインスタンス

public出力<U>出力()