ส่งกลับส่วนจินตภาพของจำนวนเชิงซ้อน
เมื่อพิจารณา "อินพุต" ของเทนเซอร์ของจำนวนเชิงซ้อน การดำเนินการนี้จะส่งคืนเทนเซอร์ประเภท "ทศนิยม" ซึ่งเป็นส่วนจินตภาพของแต่ละองค์ประกอบใน "อินพุต" องค์ประกอบทั้งหมดใน `อินพุต` ต้องเป็นจำนวนเชิงซ้อนในรูปแบบ \\(a + bj\\)โดยที่ a คือส่วนจริงและ b คือส่วนจินตภาพที่ส่งคืนโดยการดำเนินการนี้
ตัวอย่างเช่น:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
 tf.imag(input) ==> [4.75, 5.75]
 ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow | 
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <U> |  เป็นเอาท์พุต ()  ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ | 
| คงที่ <U ขยาย TNumber > Imag <U> |  สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัว ดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต คลาส<U> Tout)  วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ Imag ใหม่ | 
| Imag แบบคงที่ <TFloat32> |  สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัว ดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต)  วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ Imag ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น | 
| เอาท์พุต <U> |  เอาท์พุท ()  | 
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <U> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Imag แบบคงที่สาธารณะ <U> (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, คลาส <U> Tout)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ Imag ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน | 
|---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Imag
Imag คงที่สาธารณะ < TFloat32 > สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ Imag ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน | 
|---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Imag